有数据量较大的表单提交到服务端,配置文件里面有一个sync参数为0或者1,使服务器端成员变量count增加1,当增加到100的时候,且sync=1将表单数据保存到数据库中,否则保存到redis中,并重置count=0,如果出现异常导致服务器端实例出现释放,强制保存redis里的缓存
时间: 2024-02-23 11:00:21 浏览: 19
你可以使用以下代码实现该需求:
```python
import redis
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 定义全局变量 count 和表单数据列表 data
count = 0
data = []
@app.route('/submit_form', methods=['POST'])
def submit_form():
global count, data
# 获取表单数据
form_data = request.form.to_dict()
# 将表单数据添加到 data 列表
data.append(form_data)
# 增加计数器
count += 1
if count == 100 and int(request.form.get('sync', 0)) == 1:
# 如果计数器达到 100 并且 sync 参数为 1,则保存到数据库中
save_to_database(data)
count = 0
data = []
else:
# 否则保存到 Redis 中
r.set('form_data', data)
return 'success'
def save_to_database(data):
# 将表单数据保存到数据库中
pass
@app.teardown_appcontext
def teardown(exception):
# 应用上下文结束时触发,可以在这里强制保存 Redis 数据
if not exception:
r.set('form_data', data)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
该代码使用 Flask 框架来处理表单提交请求,并使用 Redis 进行缓存。当计数器达到 100 并且 sync 参数为 1 时,将表单数据保存到数据库中。否则,将表单数据保存到 Redis 中,并在应用上下文结束时强制保存 Redis 数据。