有数据量较大的表单提交到服务端,配置文件里面有一个sync参数为0或者1,使服务器端成员变量count增加1,当增加到100的时候,且sync=1将表单数据保存到数据库中,否则保存到redis中,并重置count=0,如果出现异常导致服务器端实例出现释放,强制保存redis里的缓存

时间: 2024-02-23 11:00:21 浏览: 19
你可以使用以下代码实现该需求: ```python import redis from flask import Flask, request app = Flask(__name__) # 连接 Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 定义全局变量 count 和表单数据列表 data count = 0 data = [] @app.route('/submit_form', methods=['POST']) def submit_form(): global count, data # 获取表单数据 form_data = request.form.to_dict() # 将表单数据添加到 data 列表 data.append(form_data) # 增加计数器 count += 1 if count == 100 and int(request.form.get('sync', 0)) == 1: # 如果计数器达到 100 并且 sync 参数为 1,则保存到数据库中 save_to_database(data) count = 0 data = [] else: # 否则保存到 Redis 中 r.set('form_data', data) return 'success' def save_to_database(data): # 将表单数据保存到数据库中 pass @app.teardown_appcontext def teardown(exception): # 应用上下文结束时触发,可以在这里强制保存 Redis 数据 if not exception: r.set('form_data', data) if __name__ == '__main__': app.run() ``` 该代码使用 Flask 框架来处理表单提交请求,并使用 Redis 进行缓存。当计数器达到 100 并且 sync 参数为 1 时,将表单数据保存到数据库中。否则,将表单数据保存到 Redis 中,并在应用上下文结束时强制保存 Redis 数据。

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