matlab设置四个三维控制点绘制包含100个插值点的B样条准均匀曲线的代码

时间: 2023-06-12 11:06:31 浏览: 53
以下是 Matlab 代码,实现了设置四个三维控制点,绘制包含100个插值点的 B 样条准均匀曲线: ```matlab % 设置四个三维控制点 P = [0 0 0; 1 2 3; 2 -1 4; 3 0 2]; % 计算 B 样条基函数 t = linspace(0,1,100); B = spcol(3,t); % 计算 B 样条控制点 C = zeros(3,4); for i=1:3 C(i,:) = P(:,i)'*B'; end % 计算 B 样条曲线 S = zeros(3,100); for i=1:3 S(i,:) = C(i,:)*B; % 绘制 B 样条曲线 plot3(S(1,:),S(2,:),S(3,:),'r'); hold on; % 绘制控制点 plot3(P(:,1),P(:,2),P(:,3),'bo'); % 设置图形属性 axis equal; grid on; ``` 以上代码中,首先设置了四个三维控制点 `P`,然后使用 `spcol` 函数计算了 B 样条基函数 `B`,接着根据公式计算出 B 样条控制点 `C`,最后计算出 B 样条曲线 `S`,并用 `plot3` 函数绘制出来。同时,也使用 `plot3` 函数绘制出了控制点。最后,设置了图形的属性,使其更加美观。
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matlab设置四个控制点绘制包含100个插值点的B样条准均匀曲线的代码

以下是MATLAB代码示例,用于设置四个控制点并绘制包含100个插值点的B样条准均匀曲线: ```matlab % 设置控制点 P = [0 0; 1 3; 3 1; 4 4]; % 设置节点向量 t = [0 0 0 1 1 1]; % 计算B样条基函数 n = length(t) - 4; B = zeros(n, 100); for i = 1:100 u = (i-1)/99; B(:,i) = bspline_basis(u, t, n); end % 计算插值点 Q = P * B; % 绘制曲线 plot(Q(1,:), Q(2,:), 'LineWidth', 2); axis equal; % B样条基函数的实现 function B = bspline_basis(u, t, n) B = zeros(n, 1); if n == 1 if u >= t(1) && u < t(2) B(1) = 1; end else B(1:end-1) = bspline_basis(u, t, n-1); B(1:end-1) = B(1:end-1) .* (u - t(1:end-1)) ./ (t(2:end-1) - t(1:end-2)); B(2:end) = B(2:end) + bspline_basis(u, t, n-1); B(2:end) = B(2:end) .* (t(3:end) - u) ./ (t(2:end-1) - t(1:end-2)); end end ``` 代码中使用了`bspline_basis`函数实现了B样条基函数的计算。在绘制曲线前,首先计算了100个插值点,并将其存储在矩阵`Q`中。最后,使用`plot`函数绘制了曲线。

matlab选择四个三维控制点绘制Open B样条准均匀曲线,要求曲线插值100个坐标点

首先,需要确定控制点的坐标。假设控制点坐标为: P1 = [0, 0, 0] P2 = [1, 1, 1] P3 = [2, -1, 3] P4 = [3, 0, 2] 接下来,可以使用 `spmak` 函数创建一个三次B样条曲线的样条对象: ```matlab p = [P1' P2' P3' P4']; t = [0 0 0 0 1 1 1 1]; spline = spmak(t, p); ``` 其中,`p` 是控制点矩阵,每列代表一个控制点的坐标;`t` 是节点向量,这里使用了准均匀节点向量,即每个节点的间隔都为1。 接下来,可以使用 `fnplt` 函数在曲线上插值100个坐标点,并绘制出曲线: ```matlab tnew = linspace(0, 1, 100); q = fnval(spline, tnew); plot3(q(1,:), q(2,:), q(3,:)); ``` 其中,`tnew` 是新的节点向量,这里使用等间隔节点向量,即每个节点的间隔为 `1/100`。`fnval` 函数可以计算出曲线上对应节点的坐标点。 最终的完整代码如下: ```matlab P1 = [0, 0, 0]; P2 = [1, 1, 1]; P3 = [2, -1, 3]; P4 = [3, 0, 2]; p = [P1' P2' P3' P4']; t = [0 0 0 0 1 1 1 1]; spline = spmak(t, p); tnew = linspace(0, 1, 100); q = fnval(spline, tnew); plot3(q(1,:), q(2,:), q(3,:)); ```

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