SWOA: F8: Stdd=1.5448e+03; Mean=-11095.7103 WOA: F8: stdd =1.5987e+03 Mean=-10071.0684

这是两个不同系统测量同一个参数的结果。根据给出的数据，可以看出两个系统对于该参数的平均值和标准差都有所不同。其中，SWOA系统测量到的平均值为-11095.7103，标准差为1.5448e+03；而WOA系统测量到的平均值为-10071.0684，标准差为1.5987e+03。这种差异可能是由于两个系统的测量方法、精度、校准等方面的差异所导致的。需要进一步了解两个系统的具体情况才能确定差异的原因。

相关问题

创建一个list C#

要创建一个C#的List，你可以按照以下步骤进行操作:

1. 首先，你需要了解什么是引用类型。引用类型是指一个存储了对象的内存地址的变量，而不是对象本身。在C#中，类是引用类型的一种。

2. 根据引用提供的代码示例，你可以创建一个引用类型的List。在Main方法中，使用以下代码创建一个名为student_List的List<Student>对象:

List<Student> student_List = new List<Student>();

3. 然后，你需要定义一个Student类，该类包含Name和Sex两个公共属性。你可以在代码中添加以下定义:

class Student
{
    public string Name;
    public string Sex;
}

4. 接下来，你可以使用引用中的代码将一个Student对象添加到这个List中:

Student stdd = new Student() { Name = "goodCooking", Sex = "Nan" };
student_List.Add(stdd);

5. 如果你想在指定位置插入一个元素，你可以使用Insert方法。例如，如果你想在索引为0的位置插入一个元素，你可以使用以下代码:

student_List.Insert(0, new Student() { Name = "John", Sex = "Male" });

这样就创建了一个C#的List，并将一个Student对象添加到其中。你还可以使用其他常用的List方法来操作和处理List中的数据。希望这可以帮助你。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [C#的list的常用的方法，List的粗略记录，将一个list的元素给另外一个list的元素赋值](https://blog.csdn.net/GoodCooking/article/details/121181757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

对一维振动加速度信号进行小包波分析提取特征值Matlab代码

以下是一个简单的一维振动加速度信号小波分析提取特征值的Matlab代码：

% 小波分析提取特征值示例代码

% 加载信号
load('vibration_signal.mat');

% 定义小波分析参数
wname = 'db4'; % 选取小波函数
level = 5; % 小波分解层数

% 小波分解
[c, l] = wavedec(vibration_signal, level, wname);

% 计算近似系数的均值、标准差和能量
cA5 = appcoef(c, l, wname, level); % 第5层近似系数
meanA5 = mean(cA5);
stdA5 = std(cA5);
energyA5 = sum(cA5.^2);

% 计算细节系数的均值、标准差和能量
cD1 = detcoef(c, l, 1); % 第1层细节系数
meanD1 = mean(cD1);
stdD1 = std(cD1);
energyD1 = sum(cD1.^2);

cD2 = detcoef(c, l, 2); % 第2层细节系数
meanD2 = mean(cD2);
stdD2 = std(cD2);
energyD2 = sum(cD2.^2);

% 输出特征值
fprintf('平均值：A5=%f, D1=%f, D2=%f\n', meanA5, meanD1, meanD2);
fprintf('标准差：A5=%f, D1=%f, D2=%f\n', stdA5, stdD1, stdD2);
fprintf('能量：A5=%f, D1=%f, D2=%f\n', energyA5, energyD1, energyD2);

其中，`vibration_signal`为一维振动加速度信号，可以根据实际情况进行修改。运行代码后，将输出信号的均值、标准差和能量等特征值。你可以根据实际需求，对代码进行相应的修改和优化。