time_data = time_col_str.to_numpy() 添加一个维度
时间: 2024-03-28 22:41:56 浏览: 28
你想要在 `time_data` 变量中添加一个维度,可以使用 `numpy.newaxis` 来实现。具体地,可以使用以下代码将 `time_data` 变量从一维数组变为二维数组:
```python
time_data = time_col_str.to_numpy()[:, numpy.newaxis]
```
这里使用了 `[:, numpy.newaxis]` 来在第二个维度上添加一个新维度。这样,`time_data` 变量就变成了一个形状为 `(n, 1)` 的二维数组,其中 `n` 是原始一维数组的长度。
相关问题
如何正确修改train_data = DermaMNIST(split="train", download=True) train_images=train_data.data.numpy() train_labels = train_data.targets.numpy()
您可以通过以下步骤来正确修改train_data = DermaMNIST(split="train", download=True) train_images=train_data.data.numpy() train_labels = train_data.targets.numpy():
1. 确保您已经正确导入DermaMNIST数据集并且已经安装了相应的库和模块。
2. 修改train_data = DermaMNIST(split="train", download=True)中的split参数来指定要使用的数据集分割方式。例如,split="test"将会使用测试集的数据进行训练。
3. 修改train_images=train_data.data.numpy()来获取训练集数据集中的图像数据,您可以使用其他方法来获取数据,例如PIL库,opencv等。
4. 修改train_labels = train_data.targets.numpy()来获取训练集数据集中的标签数据。
请注意,这里的修改仅是示例,根据您的具体情况需要自行修改相应的代码。
time_col = train_data.iloc[:, 0].to_numpy() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'
这个错误通常是因为你已经将 `train_data` 转化为了 NumPy 数组,而不是 Pandas DataFrame 对象。在这种情况下,你不能使用 Pandas 的 `iloc` 方法访问数据,而是需要使用 NumPy 数组的索引方法。
如果你已经将 `train_data` 转化为了 NumPy 数组,你可以使用以下代码来获取第一列数据:
```python
time_col = train_data[:, 0]
```
这里使用的是 NumPy 数组的索引方法,`[:, 0]` 表示选择所有行和第一列。
请注意,如果你想使用 Pandas 的方法访问数据,你需要将数据转化为 Pandas DataFrame 对象。如果你已经将数据存储在 CSV 文件中,你可以使用以下代码将其读取为 Pandas DataFrame 对象:
```python
import pandas as pd
train_data = pd.read_csv('train.csv')
```
这里假设训练数据保存在名为 `train.csv` 的文件中。现在,你可以使用 Pandas 的 `iloc` 方法访问数据了。
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