matplotlib.pyplot 的 table 怎么刷新文本数据

在 `matplotlib.pyplot` 中，可以使用 `Table` 对象来绘制表格。要刷新表格中的文本数据，可以使用 `Table` 对象的 `._cells` 属性来访问表格中的单元格，然后更新单元格中的文本。

下面是一个示例代码，演示如何刷新表格中的文本数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(4, 4)

# 创建表格
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')
table = ax.table(cellText=data, loc='center')

# 刷新表格数据
new_data = np.random.rand(4, 4)
for i in range(4):
    for j in range(4):
        cell = table._cells[(i, j)]
        cell.set_text(str(new_data[i, j]))

plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个表格，并将其存储在 `table` 变量中。然后，我们生成了新的数据 `new_data`，并使用双重循环遍历表格中的每一个单元格，将新的数据更新到单元格中。

需要注意的是，我们使用了 `._cells` 属性来访问表格中的单元格。这是一个非公开的属性，可能会在未来的版本中发生变化。因此，最好不要在实际的代码中使用这个属性，而是使用 `Table` 对象提供的公开方法来更新表格数据。