设计一个系统，当进入系统后可以查看、添加、修改、删除相关信息。要求： (1)系统操作页面可以使用GUI或者WEB设计实现； (2)数据需要保存到数据库中，对数据的处理包括爬取、解析、预处理、可视化等操作； (3)相关信息查询、修改、添加、删除都通过操作界面和后台交互完成； 系统完成后，形成设计文档，提交文档和系统源码；数据可视化以及GUI界面的实现

为了实现这个系统，我们需要考虑以下几个方面：

1. 数据库设计
2. 爬取、解析、预处理数据
3. GUI/Web界面设计
4. 数据可视化

下面我们分别来讨论这些方面。

1. 数据库设计

我们需要设计一个数据库来存储相关信息，包括查询、添加、修改和删除操作需要的信息。我们可以考虑使用关系型数据库，如MySQL或PostgreSQL等。对于该系统，我们可以设计一个简单的表结构，包括如下列：

- id: 自增主键，用于唯一标识每一条记录
- title: 信息标题
- content: 信息内容
- date: 信息发布日期

2. 爬取、解析、预处理数据

我们需要从外部网站或者其他数据源中获取相关信息，并且将其解析和预处理后存入数据库中。我们可以使用Python的爬虫库，如BeautifulSoup或Scrapy等来实现数据爬取。对于爬取下来的数据，我们需要进行解析和预处理操作，以确保数据格式的正确性和规范性。我们可以使用Python的数据处理库，如pandas和NumPy等来进行数据处理。

3. GUI/Web界面设计

我们可以使用Python的GUI库，如Tkinter或PyQt等来设计GUI界面，或者使用Web框架，如Django或Flask等来实现Web界面。对于GUI界面，我们可以设计一个简单的界面，包括查询、添加、修改和删除操作。对于Web界面，我们可以设计一个类似于博客或新闻网站的界面，用于展示相关信息，并且提供查询、添加、修改和删除等操作。

4. 数据可视化

我们可以使用Python的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn或Plotly等来实现数据可视化。对于该系统，我们可以设计一个简单的数据可视化界面，包括柱状图、折线图或饼图等，用于展示相关信息的统计结果。

总结：

设计一个系统，当进入系统后可以查看、添加、修改、删除相关信息。要求： (1)系统操作页面可以使用GUI或者WEB设计实现； (2)数据需要保存到数据库中，对数据的处理包括爬取、解析、预处理、可视化等操作； (3)相关信息查询、修改、添加、删除都通过操作界面和后台交互完成； 系统完成后，形成设计文档，提交文档和系统源码；数据可视化以及GUI界面的实现。我们可以使用Python来实现该系统，包括数据库设计、数据爬取、解析和预处理、GUI/Web界面设计以及数据可视化。