怎么查找csv文件中的str值

您可以使用Python中的csv模块来解析和搜索csv文件中的str值。以下是一个基本示例：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        if 'search_string' in row:
            print(row)

在这个示例中，我们打开名为“example.csv”的文件，使用csv.reader()函数读取文件。然后，我们循环遍历每一行，使用Python的“in”操作符来判断所需的字符串是否在该行中出现。如果找到了匹配的字符串，就打印出整个行。您可以将“search_string”替换为您要查找的实际字符串。

相关问题

文件为csv文件 查找内容含14:59 复制内容所在行至新文件

要在CSV文件中查找包含特定内容 "14:59" 的行，并将这些行复制到另一个CSV文件中，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas库读取原始CSV文件，并将其存储在一个DataFrame中。
2. 使用pandas的字符串方法contains()来筛选包含目标内容的行。
3. 将筛选后的行保存到一个新的CSV文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 使用contains()方法筛选包含目标内容的行
filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('14:59')]

# 将筛选后的行保存到新的CSV文件
filtered_df.to_csv('output.csv', index=False)

在代码中，您需要将`'input.csv'`替换为您的原始CSV文件名，`'column_name'`替换为包含目标内容的列名，`'14:59'`替换为您要查找的具体内容，`'output.csv'`替换为您要保存筛选结果的新CSV文件名。

这段代码将读取原始CSV文件，筛选包含目标内容的行，然后将结果保存到新的CSV文件中。请确保您已经安装了pandas库，并将代码中的文件名和列名替换为适合您的情况的值。

第一题（根据python语言） 实现一个小程序，每秒读取一个文件（abc.csv）的一行： 如果这一行以数字开头或者结尾，就把这一行添加到文件（123.csv）中去； 如果这一行不是以数字开头或者结尾，则判断这一行中有没有包含关键词("keyword")，如果有则保留在这一行；否则就删除这一行；第二题（写小程序，不要用库函数）： 定义一种特殊数值的判断标准：一个数能够被27整除，但是其中不能包含2和6这两个数字； 给一个数组a[],其中存有1~n个数值；找出其中符合上述条件的数值；第三题（写shell命令）： 在当前文件夹下面有a.txt, b.txt, 还有一个子目录subDir, 其中有c.txt这个文件；查找当前目录下面，所有文件中，包含关键词“keyword”的行。并同时显示：所在文件名称、关键词所在的行及上下三行（包含所在行号）；第四题： 写出sql语句： 在数据表：testTable1中，有A,B两列，找出对应A列中数量最多的A值，同时对应A值的分组中，B列中数量最少的值； 例如：A列中有：1个a1；2个a2；3个a3； a3对应了1个b1，2个b2,3个b3； 则应该输出这一行：a3，b1

第一题的 Python 程序实现如下：

import csv

def process_csv():
    with open('abc.csv', 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        with open('123.csv', 'a') as output_file:
            writer = csv.writer(output_file)
            for row in reader:
                if row[0].isdigit() or row[-1].isdigit():
                    writer.writerow(row)
                elif 'keyword' in row:
                    writer.writerow(row)

第二题的 Python 程序实现如下：

def is_special_number(num):
    if num % 27 == 0 and '2' not in str(num) and '6' not in str(num):
        return True
    return False

def find_special_numbers(arr):
    special_numbers = []
    for num in arr:
        if is_special_number(num):
            special_numbers.append(num)
    return special_numbers

第三题的 Shell 命令实现如下：

grep -r -C 3 "keyword" .

第四题的 SQL 语句实现如下：

SELECT A, MIN(B) FROM testTable1
WHERE A = (SELECT A FROM testTable1 GROUP BY A ORDER BY COUNT(A) DESC LIMIT 1)
GROUP BY A;

希望以上回答能够帮到你，如果有任何疑问，请随时提问。