conda新建python3.6环境

要在conda中创建一个新的Python 3.6环境，请按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符，并确保已经安装了conda。

2. 运行以下命令来创建一个名为“py36”的新环境，其中Python版本为3.6：

   conda create --name py36 python=3.6

3. 等待conda下载和安装所有必要的包和依赖项。

4. 在完成后，运行以下命令来激活新的环境：

   conda activate py36

现在，您应该可以在命令行中看到环境的名称已更改为“py36”。

5. 现在，您可以在新的Python 3.6环境中安装任何您需要的包和依赖项。例如：

   conda install numpy pandas matplotlib

这将安装NumPy、Pandas和Matplotlib包到您的环境中。

6. 当您完成在新环境中工作时，可以通过运行以下命令来退出环境：

   conda deactivate

这将使您返回到默认的conda环境。

相关问题

conda新建python虚拟环境

以下是使用conda新建Python虚拟环境的步骤[^1]：

1. 打开命令行终端。
2. 输入以下命令来创建一个名为my_env_name的虚拟环境，并基于Python版本3.6：

conda create -n my_env_name python=3.6

3. 等待环境创建完成。一旦完成，你可以使用以下命令来激活虚拟环境：

conda activate my_env_name

4. 现在你已经成功激活了虚拟环境，你可以在该环境中安装所需的Python包和库。

如果你想删除这个虚拟环境，可以使用以下命令：

conda remove -n my_env_name --all

conda虚拟环境下载python

要在conda虚拟环境中下载Python，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用以下命令创建一个新的conda虚拟环境，并指定所需的Python版本：

   conda create --name yourEnv python=3.8

这将创建一个名为yourEnv的虚拟环境，并安装Python 3.8。你可以根据需要更改虚拟环境的名称和Python版本。

2. 激活虚拟环境。使用以下命令激活刚刚创建的虚拟环境：

   activate yourEnv

这将使你进入yourEnv虚拟环境。

3. 现在，你可以在激活的虚拟环境中使用Python了。你可以使用`python`命令来启动Python解释器，并执行你想要的操作。

请注意，这只是在conda虚拟环境中下载Python的基本步骤。如果你还需要安装其他第三方依赖包，可以使用`pip`命令或者通过安装`requirements.txt`文件来安装。具体的安装步骤可以参考引用\[1\]和引用\[2\]中提供的命令。

希望这能帮到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Conda新建虚拟环境以及下载Pytorch](https://blog.csdn.net/qq_42958831/article/details/127915367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [下载Anaconda并创建虚拟环境安装python3.6对应pytorch cpu版](https://blog.csdn.net/m0_59418293/article/details/125736493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]