如何解决redis缓存击穿

Redis缓存击穿是指一个非常热门的key，在缓存过期的一刻，同时有很多的请求同时访问这个key，导致这些请求都会穿过缓存直接请求数据库，造成数据库压力剧增，甚至宕机。解决方案如下：

1. 设置热门缓存永不过期。对于一些热门数据，可以考虑设置成永不过期，不过期的数据可以通过定时任务等方式进行更新。

2. 使用布隆过滤器，过滤掉不存在的数据。对于一些不存在的数据，可以使用布隆过滤器进行过滤，避免对数据库的请求。

3. 加互斥锁（mutex）。在缓存失效时，多个线程同时访问数据库，容易造成数据库压力过大，可以使用互斥锁来解决。

4. 使用异步更新缓存。在缓存过期时，只让一个线程去更新缓存，其他线程等待更新完成后再读取缓存。

5. 限流降级。在缓存失效期间，可以通过限流降级的方式来减少对数据库的请求，保证数据库不会因为短时间请求量过大而宕机。

综上所述，解决Redis缓存击穿的方法有很多种，需要根据实际情况选择合适的方法。

相关问题

redis缓存击穿怎么解决

Redis缓存击穿通常可以通过以下几种方式来解决：
1. 使用互斥锁：当查询缓存失败后，将该查询请求发送到后端数据库，并使用互斥锁保证只有一个请求可以访问后端数据库，其余请求等待互斥锁的释放。
2. 使用热点数据预加载：将热点数据预先加载到缓存中，并且定期更新数据。对于新的请求可以优先从缓存获取数据，减少对后端数据库的访问次数和负载。
3. 使用多级缓存架构：在Redis缓存后面再增加一层缓存，比如使用Memcached等，可以提高系统的压力容量，降低系统的负载，提高系统的响应速度。

redis缓存击穿缓存雪崩

Redis缓存击穿和缓存雪崩都是Redis缓存中的常见问题。

缓存击穿指的是一个非常热门的key在缓存过期的短时间内失效，导致大量的请求直接打到了数据库上，导致数据库短时间内承受巨大的压力。解决这个问题的方法是使用互斥锁，当发现缓存过期时，先使用互斥锁查询数据库，并将查询结果存入缓存中，其他请求在等待查询结果时直接从缓存中获取数据即可。

缓存雪崩则是指缓存中的大量key在同一时刻失效，导致大量请求直接打到了数据库上，也会给数据库带来很大的压力。解决这个问题的方法是采用多级缓存机制，比如使用本地缓存、分布式缓存和持久化存储三级缓存，同时合理设置缓存过期时间和过期时间的随机性，避免同一时刻大量key同时失效。

需要注意的是，以上两个问题都可以由缓存预热和数据永久化等手段来避免或减少发生的概率。