如何预防redis缓存击穿和穿透

缓存击穿是指某个热点数据在缓存过期的同时，有大量并发请求访问该数据，导致请求全部到达数据库，给数据库带来巨大压力。而缓存穿透则是指查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次请求都会访问数据库，同样给数据库带来巨大压力。

为了解决缓存击穿和缓存穿透问题，可以采取以下措施：

1. 设置热点数据永不过期，避免热点数据失效导致的缓存击穿问题。

2. 使用布隆过滤器过滤掉不存在的数据，避免缓存穿透问题。

3. 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制对数据库的并发访问量，避免缓存击穿问题。

4. 使用异步队列更新缓存，避免在高并发情况下同时访问数据库。

5. 使用多级缓存，避免缓存击穿和穿透的同时可以提高缓存命中率。

以上措施可以在一定程度上缓解缓存击穿和穿透的问题，但是需要根据具体情况去选择和实施。

相关问题

redis缓存击穿和穿透的区别

Redis缓存击穿和缓存穿透是两种不同类型的缓存问题，它们在发生原因和处理方法上有所区别。

缓存击穿是指一个热点key，它在Redis中存在，但是在某一时刻突然失效了，而这时候大量的请求都会直接访问数据库，造成数据库的负载压力激增。这种情况往往发生在使用定时过期策略时，某个热点key突然过期导致的。

缓存穿透则是指查询一个根本不存在的数据，比如恶意攻击者利用不存在的数据频繁请求，由于缓存中没有这个数据，每次请求都会直接访问数据库，导致数据库压力过大。

对于缓存击穿，通常的解决方法是：
1. 设置热点数据永不过期，或使用互斥锁（mutex lock）在查询到Redis不存在时，让一个线程去数据库查询并更新缓存，其他线程则等待。
2. 使用双层缓存策略，一个缓存永不过期，另一个缓存则根据业务需求设置过期时间。

对于缓存穿透，处理方法包括：
1. 布隆过滤器（Bloom Filter），在缓存之前通过布隆过滤器判断数据是否存在，不存在则直接返回，避免对数据库的查询。
2. 接口层增加校验，如参数合理性校验，防止恶意请求。
3. 对于返回的数据为空的情况，也缓存一个空对象或特殊值，设置较短的过期时间。

redis 缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是与 Redis 缓存相关的常见问题。这些问题主要出现在缓存系统无法有效地处理某些请求或者在高并发情况下。

1. 缓存击穿：指的是一个热点数据突然失效，而此时有大量并发请求同一份失效的数据，导致这些请求穿透缓存，直接访问数据库，从而导致数据库压力过大。为了避免缓存击穿，可以在缓存失效的时候，设置短暂的锁来阻止其他请求直接访问数据库，并在锁过期后重新加载缓存。

2. 缓存穿透：指的是查询一个不存在的数据，而此类请求会直接绕过缓存，直接访问数据库。这样的请求会导致大量无效的数据库查询，造成数据库压力过大。为了避免缓存穿透，可以在查询结果为空时，也将空值保存到缓存中，并设置一个较短的过期时间。

3. 缓存雪崩：指的是大规模缓存失效，导致所有请求都直接访问数据库。这种情况通常是由于缓存服务器故障、过期时间设置不当或者缓存数据集中过度等原因引起的。为了避免缓存雪崩，可以设置缓存的过期时间时加上一个随机值，使缓存失效时间分散开来；或者使用多级缓存，将请求分散到不同的缓存服务器上。

以上是对于缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩的简要解释。在实际应用中，还可以结合具体的业务场景和实际需求采取一些其他的措施来防止这些问题的发生。