redis缓存穿透和击穿

Redis缓存穿透和击穿都是缓存失效的情况，但发生的原因不同。

1. 缓存穿透

缓存穿透指的是一个请求查询一个不存在的key，由于缓存中没有这个key对应的值，所以请求会穿透到数据库。如果请求量过大，就可能导致数据库负载过大，甚至宕机。攻击者可以利用这种情况进行恶意攻击。

解决方式：
- 对查询结果为空的key进行缓存，设置较短的过期时间。
- 对于频繁查询但是数据库中不存在的数据，可以将其设置为默认值，避免频繁查询数据库。

2. 缓存击穿

缓存击穿指的是一个热点key在缓存中失效，同时又有大量请求并发访问缓存，导致所有请求都穿透到数据库。这种情况下，数据库压力巨大，甚至宕机。

解决方式：
- 在缓存中设置热点数据的过期时间，避免缓存失效后大量请求穿透到数据库。
- 使用互斥锁或分布式锁，保证只有一个请求可以访问数据库，其他请求等待缓存更新后再次查询缓存。

总的来说，缓存穿透和缓存击穿都是需要注意的问题。对于缓存穿透，要尽可能避免查询不存在的数据；对于缓存击穿，要设置合理的过期时间和使用锁机制等方法来避免大量请求穿透到数据库。

相关问题

Redis缓存穿透、击穿和雪崩demo

好的，下面是Redis缓存穿透、击穿和雪崩的简单demo：

## Redis缓存穿透

Redis缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有，导致请求直接打到数据库上，从而可能引起数据库压力过大或宕机等问题。

import redis

# 初始化Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 模拟查询一个不存在的数据
key = 'non_existent_key'
data = redis_conn.get(key)
if not data:
    # 如果Redis缓存中没有该数据，则从数据库中获取数据
    # 这里省略从数据库中获取数据的代码
    print('Data not found in Redis cache or database!')

## Redis缓存击穿

Redis缓存击穿是指某个热点数据在缓存失效的瞬间，同时有大量并发请求访问该数据，由于缓存失效，这些请求都会直接打到数据库上，从而可能引起数据库压力过大或宕机等问题。

import redis
import time

# 初始化Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置一个热点数据，缓存有效期为10秒
key = 'hot_data'
value = 'hot_data_value'
redis_conn.setex(key, 10, value)

# 模拟大量并发请求访问该热点数据
for i in range(100):
    data = redis_conn.get(key)
    if not data:
        # 如果Redis缓存中没有该数据，则从数据库中获取数据
        # 这里省略从数据库中获取数据的代码
        print('Data not found in Redis cache or database!')
    else:
        print(f'Data: {data}')
    time.sleep(0.1)  # 等待0.1秒，模拟并发请求

## Redis缓存雪崩

Redis缓存雪崩是指缓存中大量数据在同一时间失效，导致大量并发请求直接打到数据库上，从而可能引起数据库压力过大或宕机等问题。

import redis
import time

# 初始化Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置大量缓存数据，缓存有效期为10秒
for i in range(10000):
    key = f'data_{i}'
    value = f'data_{i}_value'
    redis_conn.setex(key, 10, value)

# 模拟大量并发请求访问这些缓存数据
for i in range(10000):
    key = f'data_{i}'
    data = redis_conn.get(key)
    if not data:
        # 如果Redis缓存中没有该数据，则从数据库中获取数据
        # 这里省略从数据库中获取数据的代码
        print(f'Data {key} not found in Redis cache or database!')
    else:
        print(f'Data {key}: {data}')
    time.sleep(0.01)  # 等待0.01秒，模拟并发请求

这些demo仅作为演示Redis缓存穿透、击穿和雪崩的基本情况，实际应用中还需要更加复杂和完善的解决方案。

redis缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩

好的，我知道你想问的是 Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三种情况。那我来分别解释一下：

1. Redis 缓存穿透：指恶意攻击者故意查询一个在缓存和数据库中都不存在的数据，这样每次查询都会落到数据库上，导致数据库压力过大。解决方法是在缓存层增加空值缓存。

2. 缓存击穿：指某个热点数据过期或被删除，此时有大量请求同时查询该数据，导致大量请求落到数据库上，导致数据库压力过大。解决方法是使用互斥锁或者分布式锁来控制对该缓存的并发访问。

3. 缓存雪崩：指缓存中的大量数据同时过期或者缓存服务宕机，导致大量请求落到数据库上，导致数据库压力过大。解决方法是在缓存层增加数据过期时间的随机性，或者使用多级缓存架构来避免单点故障。