Redis 缓存穿透和缓存击穿的区别

Redis 缓存穿透和缓存击穿都是缓存失效的情况，但是原因和解决方法不同。缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有，所以每次都会去数据库中查询，导致数据库压力过大。解决方法是在查询前进行数据校验，比如将查询条件进行哈希，判断哈希值是否存在于缓存中。缓存击穿是指某个热点数据失效，导致大量请求同时涌入数据库，导致数据库压力过大。解决方法是使用互斥锁，只允许一个请求去查询数据库，其他请求等待结果。

相关问题

redis缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 的解决办法

当用户请求一个不存在的数据时，缓存穿透指的是该请求会直接穿过缓存层，直接访问数据库。缓存雪崩是指在某个时间点，缓存中大量的数据同时失效，导致大量请求直接访问数据库，给数据库带来巨大压力。存击穿是指某个热点数据失效后，大量请求同时访问该数据，导致数据库压力过大。

解决办法如下：
1. 缓存穿透：可以使用布隆过滤器来过滤掉不存在的数据请求，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，不存在的数据会被快速过滤掉。
2. 缓存雪崩：可以采用多级缓存架构，将缓存分为多个层级，设置不同的过期时间，避免同时失效。另外，可以使用热点数据预加载、限流等手段来减轻数据库压力。
3. 缓存击穿：可以使用互斥锁或分布式锁来解决。当某个热点数据失效时，只允许一个请求访问数据库并更新缓存，其他请求等待并从缓存中获取数据。

redis缓存穿透和击穿

Redis缓存穿透和击穿都是缓存失效的情况，但发生的原因不同。

1. 缓存穿透

缓存穿透指的是一个请求查询一个不存在的key，由于缓存中没有这个key对应的值，所以请求会穿透到数据库。如果请求量过大，就可能导致数据库负载过大，甚至宕机。攻击者可以利用这种情况进行恶意攻击。

解决方式：
- 对查询结果为空的key进行缓存，设置较短的过期时间。
- 对于频繁查询但是数据库中不存在的数据，可以将其设置为默认值，避免频繁查询数据库。

2. 缓存击穿

缓存击穿指的是一个热点key在缓存中失效，同时又有大量请求并发访问缓存，导致所有请求都穿透到数据库。这种情况下，数据库压力巨大，甚至宕机。

解决方式：
- 在缓存中设置热点数据的过期时间，避免缓存失效后大量请求穿透到数据库。
- 使用互斥锁或分布式锁，保证只有一个请求可以访问数据库，其他请求等待缓存更新后再次查询缓存。

总的来说，缓存穿透和缓存击穿都是需要注意的问题。对于缓存穿透，要尽可能避免查询不存在的数据；对于缓存击穿，要设置合理的过期时间和使用锁机制等方法来避免大量请求穿透到数据库。