光场归一化用matlab怎么编写

光场归一化（Light Field Normalization）是一种对光场数据进行预处理的方法，可以用于去除光场中的野点、噪声等干扰因素，提高光场数据的质量。这里给出一个简单的 MATLAB 代码实现：

function [normalized_lf] = light_field_normalization(lf)
% input: lf: H x W x N1 x N2 light field data
% output: normalized_lf: H x W x N1 x N2 normalized light field data

% Step 1: Compute the average intensity of each sub-aperture image
mean_intensity = mean(mean(lf, 1), 2); % N1 x N2

% Step 2: Compute the global average intensity of the light field
global_mean_intensity = mean(mean(mean_intensity));

% Step 3: Normalize each sub-aperture image by dividing its average
% intensity by the global average intensity
normalized_lf = lf ./ global_mean_intensity;

end

其中，输入参数 `lf` 为 H x W x N1 x N2 的光场数据，表示光场中每个像素在不同角度和位置下的采样值。输出参数 `normalized_lf` 为经过归一化处理后的光场数据，归一化方法为将每个子孔径图像的平均强度值除以整个光场的平均强度值。

这里使用 MATLAB 的矩阵运算，可以很方便地对每个子孔径图像进行归一化处理。具体实现方法是先计算每个子孔径图像的平均强度值，再计算整个光场的平均强度值，最后将每个子孔径图像的平均强度值除以整个光场的平均强度值即可。