python tkinter显示摄像头

可以使用Python的OpenCV库来获取摄像头的视频流，并使用Tkinter来显示视频流。以下是一个简单的程序示例：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

class App:
    def __init__(self, window, window_title):
        self.window = window
        self.window.title(window_title)

        self.cap = cv2.VideoCapture(0)

        self.canvas = tk.Canvas(window, width = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), height = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        self.canvas.pack()

        self.delay = 15
        self.update()

        self.window.mainloop()

    def update(self):
        ret, frame = self.cap.read()
        if ret:
            self.photo = ImageTk.PhotoImage(image = Image.fromarray(frame))
            self.canvas.create_image(0, 0, image = self.photo, anchor = tk.NW)
        self.window.after(self.delay, self.update)

App(tk.Tk(), "Tkinter and OpenCV")

在这个程序中，我们首先使用`cv2.VideoCapture(0)`来打开默认的摄像头。我们将每个“新”帧读取到一个名为`frame`的变量中。使用Python Imaging Library（PIL），我们将这个帧转换为图像，然后使用`ImageTk.PhotoImage`来创建可以在Tkinter`Canvas`上显示的图像对象。使用`Canvas`的`create_image`方法，我们在屏幕上显示图像。 为了实现连续视频流，我们需要递归地调用`update`函数。 使用`after`方法，我们可以设置每隔15毫秒更新一次帧。