在pycharm里怎么用胡椒噪声均值滤波函数

您可以按照以下步骤在 PyCharm 中使用 Pepper Noise Mean Filter 函数：

1. 导入必要的库：`import cv2`。

2. 读取图像：`img = cv2.imread('your_image.jpg')`。

3. 将图像转换为灰度图像：`gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)`。

4. 添加噪声：`noisy_image = gray + 0.5 * gray.std() * np.random.randn(gray.shape[0], gray.shape[1])`。

5. 对图像进行均值滤波处理：`filtered_image = cv2.blur(noisy_image, (3, 3))`。

6. 显示原始图像和处理后的图像：`cv2.imshow('Original Image', gray); cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)`。

请注意，胡椒噪声均值滤波函数也称为盒子滤波器。