已知有序顺序表SStable,关键字类型Keytype，设计查找算法的代码

以下是一种基于二分查找的查找算法的代码：

int binarySearch(SStable S, Keytype key) {
    int left = 0, right = S.length - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (S.keys[mid] == key) {
            return mid;
        } else if (S.keys[mid] < key) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1; // 表示未找到
}

其中，S.keys 是关键字数组，S.length 是数组长度。这个算法的时间复杂度为 O(log n)，其中 n 是数组长度。

相关问题

已知有序顺序表SStable,关键字类型Keytype，设计尽可能高效的查找算法

对于有序顺序表SStable，可以使用二分查找算法来进行高效的查找。具体实现方法如下：

1. 定义左右指针left和right，分别指向SStable的第一个元素和最后一个元素。

2. 取中间位置mid，将mid位置的元素与待查找的关键字进行比较。

3. 如果mid位置的元素等于待查找的关键字，则查找成功，返回mid。

4. 如果mid位置的元素大于待查找的关键字，则在左半部分继续查找，将right指针移动到mid-1的位置。

5. 如果mid位置的元素小于待查找的关键字，则在右半部分继续查找，将left指针移动到mid+1的位置。

6. 重复步骤2-5，直到查找成功或者left>right时查找失败。

该算法的时间复杂度为O(logn)，是一种高效的查找算法。

下列算法的功能为：采用折半方法进行关键字的查找,请将算法中缺失的语句按照顺序填入对应的空格。 结构定义： typedef int KeyType; typedef struct{ KeyType key; }ElemType; typedef struct { ElemType *elem; int length; } SSTable; 折半查找算法： int Search_Bin(SSTable &ST,KeyType key){ //在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素 //若找到，则函数值为该元素在表中的位置，否则为0 int low=1, high=ST.length,mid; while(low<=high){ ; // (1) if(EQ(key, )) // (2) return mid; else if(LT(key,ST.elem[mid].key)) ; // (3) else ; // (4) } return 0; }

折半查找算法：

int Search_Bin(SSTable &ST,KeyType key){
//在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素
//若找到，则函数值为该元素在表中的位置，否则为0
int low=1, high=ST.length,mid;
while(low<=high){
mid = (low+high)/2; // (1) 折半计算中间位置
if(EQ(key, ST.elem[mid].key)) // (2) 关键字与中间位置元素相等
return mid;
else if(LT(key,ST.elem[mid].key)) // (3) 关键字小于中间位置元素
high = mid-1;
else // (4) 关键字大于中间位置元素
low = mid+1;
}
return 0;
}