用java编写一个程序，找出两个字符串中最长的公共子字符串。例如，对于字符串“ABCDXYZ”，“XYZABCD”，最长的公共子字符串是“ABCD”。

好的，这是一个比较常见的字符串问题，可以使用动态规划来解决。具体的做法是，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示以第一个字符串中第i个字符和第二个字符串中第j个字符结尾的最长公共子字符串的长度。然后遍历两个字符串的所有字符，如果字符相同，则更新dp[i][j]为dp[i-1][j-1]+1，否则dp[i][j]为0。最后找到dp数组中的最大值，即为最长公共子字符串的长度。然后再根据最长公共子字符串的长度，从其中任意一个字符串中截取即可得到最长公共子字符串。

以下是Java代码实现：

public static String longestCommonSubstring(String s1, String s2) {
    int m = s1.length();
    int n = s2.length();
    int[][] dp = new int[m+1][n+1];
    int maxLength = 0;
    int endIndex = 0;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (s1.charAt(i-1) == s2.charAt(j-1)) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                if (dp[i][j] > maxLength) {
                    maxLength = dp[i][j];
                    endIndex = i - 1;
                }
            } else {
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return s1.substring(endIndex-maxLength+1, endIndex+1);
}

调用方式为：

String s1 = "ABCDXYZ";
String s2 = "XYZABCD";
String result = longestCommonSubstring(s1, s2);
System.out.println(result); // 输出：ABCD

注意，以上代码的时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别为两个字符串的长度。如果需要优化时间复杂度，可以使用后缀数组或者哈希等算法。