scipy interp2b函数怎么设置外推函数

时间: 2024-01-04 13:04:32 浏览: 108
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python统计函数库scipy.stats的用法解析

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scipy.interpolate.interp2d函数中默认是不支持外推的,如果需要进行外推,可以通过在定义时指定 `bounds_error=False` 和 `fill_value` 参数来实现。 `bounds_error=False` 表示在超出原数据范围时不抛出异常,而是根据 `fill_value` 参数进行外推。`fill_value` 可以是一个标量或一个数组,用于指定超出原数据范围时的取值。 例如,以下代码定义了一个二维插值函数,当插值点超出原数据范围时,返回一个固定的值 -999.0: ```python from scipy.interpolate import interp2d x = [0, 1, 2] y = [0, 1, 2] z = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] interp_func = interp2d(x, y, z, bounds_error=False, fill_value=-999.0) ``` 当需要对超出原数据范围的点进行插值时,可以直接调用 `interp_func` 函数进行计算,例如: ```python print(interp_func(-1, -1)) # 输出 -999.0 ```
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