scipy中有支持外推的线性插值函数嘛,如果有给个例子
时间: 2024-03-22 12:38:29 浏览: 106
suanfa.rar_newton_newton polynomial_多项式拟合_线性插值
在 Scipy 中,`scipy.interpolate.interp1d` 函数支持外推功能,可以通过在定义时指定 `bounds_error=False` 和 `fill_value` 参数来实现。
以下是一个示例代码,定义了一个一维线性插值函数,当插值点超出原数据范围时,返回一个固定的值 -999.0:
```python
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
# 原始数据
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 2, 1, 0, 1])
# 定义插值函数
interp_func = interp1d(x, y, kind='linear', bounds_error=False, fill_value=-999.0)
# 对插值点进行计算
print(interp_func(-1)) # 输出 -999.0
print(interp_func(5)) # 输出 -999.0
```
在上述代码中,`interp1d` 函数的 `bounds_error=False` 参数表示在超出原数据范围时不抛出异常,而是根据 `fill_value` 参数进行外推。`fill_value` 可以是一个标量或一个数组,用于指定超出原数据范围时的取值。
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