我要的是能支持二维插值,且不是固定的外推,而是根据插值函数外推
时间: 2024-03-22 22:38:30 浏览: 88
如果需要在二维插值中进行非固定的外推,可以使用 `scipy.interpolate.RegularGridInterpolator` 类。这个类可以在二维网格数据上进行插值,并且支持指定插值点超出原数据范围时的外推函数。
以下是一个示例代码,定义了一个二维插值函数,当插值点超出原数据范围时,使用原数据中最近的点进行外推:
```python
import numpy as np
from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator
# 原始数据
x = np.linspace(-1, 1, 5)
y = np.linspace(-1, 1, 5)
z = np.random.rand(5, 5)
# 定义插值函数
interp_func = RegularGridInterpolator((x, y), z, bounds_error=False, fill_value=None)
# 对插值点进行计算
points = np.array([[2, 2], [-2, -2], [0.5, 0.5]])
print(interp_func(points)) # 输出超出原数据范围的插值结果
```
在上述代码中,`RegularGridInterpolator` 类的 `bounds_error=False` 参数表示在超出原数据范围时不抛出异常。`fill_value` 参数默认为 `None`,表示在超出原数据范围时使用 `nan` 进行填充。如果需要指定外推函数,可以将 `fill_value` 参数设置为一个函数,例如:
```python
# 定义外推函数
def extrapolate(values, xi):
return values
# 定义插值函数,并指定外推函数
interp_func = RegularGridInterpolator((x, y), z, bounds_error=False, fill_value=extrapolate)
```
在上述代码中,`fill_value=extrapolate` 表示在超出原数据范围时使用 `extrapolate` 函数进行外推。`extrapolate` 函数的参数 `values` 表示原数据中最近的点的值,`xi` 表示插值点的坐标。`extrapolate` 函数需要返回一个标量或一个数组,用于表示外推的结果。