* 查询缺失值所在位置，输出存在空值的行。

好的，这个问题可以回答。你可以使用 pandas 库中的 isnull() 函数来查询缺失值，然后再用 any() 函数找到存在空值的行。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv') # 读取数据
null_rows = df[df.isnull().any(axis=1)] # 找到存在空值的行
print(null_rows)

其中，data.csv 是你的数据文件名，isnull() 函数会返回一个 DataFrame，其中每个单元格都是布尔值，用于表示该单元格是否为空值。any() 函数会在每行中找到至少一个 True，因此会返回存在空值的行。