with torch.no_grad() 位置
时间: 2024-05-11 10:18:36 浏览: 28
`torch.no_grad()` 是一个用于上下文管理器的函数,它可以在上下文中禁用梯度计算,以减少计算和内存开销。一般来说,当你只需要进行前向传播计算,并且不需要计算梯度时,就可以使用 `torch.no_grad()`。
在 PyTorch 中,可以将 `torch.no_grad()` 放在需要禁用梯度计算的代码块中,如下所示:
```python
with torch.no_grad():
# 禁用梯度计算的代码块
output = model(input)
```
在上面的代码中,`with torch.no_grad()` 包含了需要禁用梯度计算的代码块,其中 `model(input)` 是一个前向传播计算,不需要计算梯度。
需要注意的是,当使用 `torch.no_grad()` 时,所有涉及到的变量都将被设置为 `requires_grad=False`,因此无法进行反向传播。如果需要计算梯度,则需要将 `torch.no_grad()` 放在不需要禁用梯度计算的代码块中。
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