python RedisCluster 连接池用法

RedisCluster 是 Redis 集群版的 Python 客户端，它支持连接池的功能，可以提高 Redis 集群的性能和稳定性。

以下是 RedisCluster 连接池的用法示例：

from rediscluster import RedisCluster
from rediscluster.exceptions import RedisClusterException

startup_nodes = [
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"}
]

try:
    redis_pool = RedisCluster(
        startup_nodes=startup_nodes,
        decode_responses=True,
        max_connections=50,
        max_connections_per_node=10,
        skip_full_coverage_check=True
    )

    # 使用连接池进行 Redis 操作
    redis_pool.set("key", "value")
    print(redis_pool.get("key"))

except RedisClusterException as e:
    print("Redis Cluster Error: ", e)

在上面的代码中，我们首先定义了 Redis 集群的节点信息，然后使用 RedisCluster 类创建了一个连接池实例。在创建连接池实例时，我们设置了最大连接数为 50，每个节点最大连接数为 10，并且跳过了全覆盖检查。

然后，我们可以使用连接池实例进行 Redis 操作，比如使用 set() 方法设置一个键值对，使用 get() 方法获取键对应的值。

最后，我们加上了异常处理，如果出现 RedisClusterException 异常，就打印错误信息。