设置了w,w = m.addVars(range(route_plan), vtype='C',lb=0,ub=1,name='w'),w_val = m.getAttr('w', w)为什么报错AttributeError: 'gurobipy.Model' object has no attribute 'w'
时间: 2023-12-08 12:04:53 浏览: 40
这个错误是因为在Gurobi的模型对象中没有名为'w'的属性。
在Gurobi中,变量对象可以使用addVars()方法创建,但是它们不会自动添加到模型对象中。您需要将变量添加到模型对象中,然后才能使用getAttr()方法来获取变量的属性。
在这种情况下,您需要将变量w添加到模型对象m中,例如:
```
w = m.addVars(range(route_plan), vtype='C', lb=0, ub=1, name='w')
m.update() # 将变量添加到模型中
w_val = m.getAttr('x', w)
```
这里的m.update()方法将添加所有未添加到模型中的变量和约束。这样,您就可以使用getAttr()方法来获取变量的属性。
相关问题
解释代码详细含义: # 定义变量 x = m.addVars(item_num, user_num, lb=0, ub=1, vtype=GRB.CONTINUOUS, name='x') w = m.addVars(relation_num, lb=0, ub=1, vtype=GRB.CONTINUOUS, name='w') # 定义目标函数 obj = gp.LinExpr() for i, j, r in triplets: obj += gp.quicksum(x[i, j] * np.dot(entity_embedding[i], entity_embedding[j] + relation_embedding[r]) for r in range(relation_num)) obj += gp.quicksum(w[r] * np.linalg.norm(relation_embedding[r], ord=2) for r in range(relation_num)) m.setObjective(obj, GRB.MAXIMIZE) # 添加约束条件 m.addConstrs(gp.quicksum(x[i, j] for i in range(item_num)) == 1 for j in range(user_num)) m.addConstrs(gp.quicksum(x[i, j] for j in range(user_num)) == 1 for i in range(item_num))
这段代码实现了一个线性规划问题的建模过程。其中,变量 $x$ 表示一个二维矩阵,大小为 $item\_num \times user\_num$,取值为 0 或 1,表示用户 $j$ 是否对物品 $i$ 感兴趣;变量 $w$ 表示一个一维向量,大小为 $relation\_num$,取值为 0 或 1,表示关系 $r$ 是否被考虑在内。
目标函数包含两个部分:第一部分是一个三元组求和,其中 $i,j,r$ 分别表示物品 $i$,用户 $j$,以及关系 $r$,$\text{entity\_embedding}$ 和 $\text{relation\_embedding}$ 分别表示物品和关系的向量表示,$\cdot$ 表示点积运算。第二部分是一个关系向量范数的求和,表示关系向量的规模大小。
约束条件包括两个部分:第一部分表示每个用户只能选择一个物品,即每列的和为 1;第二部分表示每个物品只能被一个用户选择,即每行的和为 1。
最后,使用 GUROBI 求解器求解该线性规划问题,目标是最大化目标函数的值。
x = m.addVars(2,vtype='B', name='x')中,vtype要想表示整数该怎么写
如果想表示变量为整数类型,应该将vtype的取值改为'i',即:
```
x = m.addVars(2, vtype='i', name='x')
```
其中,'i'表示整数类型。