翻译一下这段代码： class ScoreThread(QThread): sinOut = pyqtSignal(QImage) scoreSignal = pyqtSignal(str) def init(self, mw, exercise_type): super(ScoreThread, self).init() self.cond = QWaitCondition() self._isPause = False self.mutex = QMutex() self.mw = mw self.exercise_type = exercise_type def pause(self): self._isPause = True

这段代码定义了一个名为ScoreThread的类，继承自QThread类。该类包含了两个信号：sinOut和scoreSignal。其中sinOut信号传递一个QImage对象，scoreSignal信号传递一个字符串对象。在类的初始化函数中，定义了一些变量和对象，包括一个QWaitCondition对象、一个QMutex对象、一个mw对象和一个exercise_type对象。此外，该类还定义了一个pause函数，用于暂停线程。当调用pause函数时，将_isPause变量设置为True。

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class ScoreThread(QThread): sinOut = pyqtSignal(QImage) scoreSignal = pyqtSignal(str) def __init__(self, mw, exercise_type): super(ScoreThread, self).__init__() self.cond = QWaitCondition() self._isPause = False self.mutex = QMutex() self.mw = mw self.exercise_type = exercise_type def pause(self): self._isPause = True

这是一个 Python 代码片段，ScoreThread 是一个 QThread 类的子类，它有一个 sinOut 信号和一个 scoreSignal 信号，同时它还有一个 pause 方法，用于暂停线程的执行。

请解释这段代码：def __init__(self): QThread.__init__(self) self.stopped = True self.processing = False self.isCheckVideo = False self.face_cascade = cv2.CascadeClassifier(CASCADE_FILE) self.init_known_face()

这是一段Python的代码，用于初始化一个类（class）。在初始化方法（__init__）中，首先调用了QThread类的初始化方法，并将self传递进去。然后将stopped、processing和isCheckVideo三个变量的值都设置为False。接着使用cv2.CascadeClassifier()方法加载了一个分类器文件（CASCADE_FILE），用于检测视频帧中的人脸。最后调用了一个自定义的init_known_face()方法，用于初始化已知的人脸特征。