一个特别的单行街道在每公里处有一个汽车站。顾客根据他们乘坐汽车的公里使来付费。例如下表就是一个费用的单子。没有一辆车子行驶超过10公里,一个顾客打算行驶n公里(1<=n<100),它可以通过无限次的换车来完成旅程。最后要求费用最少。

时间: 2023-05-02 20:04:09 浏览: 168
题目描述:在每个公里路上都有一个特别的单行道,在每个单行道都有一个汽车站。顾客根据他们乘坐汽车的公里数使用它们的公里来付费。例如,下表是使用的一个费用用的单子。没有一辆车子行驶超过10公里,一个顾客打算行驶n公里(1<=n<100),它可以通过无限次换车来完成旅程。最后要求费用用最少。
相关问题

在react和ant-mobile下,用span包裹内容,怎么使每一个span都单行展示,超出一行的内容自动换行,并根据内容设置背景色长度

可以使用`display: inline-block`以及`word-wrap: break-word`来实现每一个span单行展示并且超出一行自动换行的效果。同时,可以使用`background-color`来设置背景色,并且使用`width`属性来根据内容设置长度,具体实现代码如下: ``` span { display: inline-block; word-wrap: break-word; background-color: #ccc; padding: 5px; margin-right: 5px; } ``` 此外,如果需要在Ant Design Mobile中使用,可以将样式代码写入`style`属性中,例如: ``` <span style={{ display: 'inline-block', wordWrap: 'break-word', backgroundColor: '#ccc', padding: '5px', marginRight: '5px' }}>内容</span> ```

linux中有没有一个命令可以实时监控一个单行文件的内容

是的,可以使用 `tail` 命令实时监控一个单行文件的内容。具体命令如下: ``` tail -f 文件名 ``` 其中,`-f` 参数表示实时跟踪文件的新增内容,并将其输出到终端上。这个命令适用于需要持续关注某个文件的内容变化的场景,比如查看正在进行的日志记录。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解

这里我们将深入探讨一维向量及其转置相乘的具体方法,特别是如何在Python中实现这个操作。 首先,我们需要理解向量的基本概念。在数学中,一维向量通常表示为行向量或列向量,它们都是数列,可以看作是只有单行或...
recommend-type

python tqdm 实现滚动条不上下滚动代码(保持一行内滚动)

在某些情况下,我们可能希望进度条始终保持在终端的一行内,避免因为宽度过大导致的滚动条上下滚动,这样可以使输出更加整洁,同时也更符合终端界面的阅读习惯。本文将详细介绍如何使用`tqdm`实现这一功能。 首先,...
recommend-type

高质量的C++编程 让你成为一个优秀的c++程序员

《高质量C++编程:让你成为一个优秀的C++程序员》这本书是上海贝尔实验室资深C++工程师林锐博士的力作,旨在引导读者编写出高质量的C++程序。编程规范在软件开发中至关重要,它不仅影响代码的可读性和可维护性,更是...
recommend-type

一个简单的C#代码审查表

* 是否每个 switch-case 语句都有最后一个 default 以确保处理了全集? 安全性检查: * 是否确认在对 Map 对象使用迭代遍历过程中没有做增减元素操作? * 是否线程处理方法循环内部有异常捕获处理,防止线程抛出...
recommend-type

SQL Server存储过程中使用表值作为输入参数示例

在某些情况下,我们需要向存储过程传递大量的数据,例如一个包含多行的表格数据。在SQL Server 2008之前,这通常需要通过创建临时表或使用多个单独的参数来实现,这不仅复杂而且效率低下。然而,SQL Server 2008引入...
recommend-type

计算机人脸表情动画技术发展综述

"这篇论文是关于计算机人脸表情动画技术的综述,主要探讨了近几十年来该领域的进展,包括基于几何学和基于图像的两种主要方法。作者姚俊峰和陈琪分别来自厦门大学软件学院,他们的研究方向涉及计算机图形学、虚拟现实等。论文深入分析了各种技术的优缺点,并对未来的发展趋势进行了展望。" 计算机人脸表情动画技术是计算机图形学的一个关键分支,其目标是创建逼真的面部表情动态效果。这一技术在电影、游戏、虚拟现实、人机交互等领域有着广泛的应用潜力,因此受到学术界和产业界的广泛关注。 基于几何学的方法主要依赖于对人体面部肌肉运动的精确建模。这种技术通常需要详细的人脸解剖学知识,通过数学模型来模拟肌肉的收缩和舒张,进而驱动3D人脸模型的表情变化。优点在于可以实现高度精确的表情控制,但缺点是建模过程复杂,对初始数据的需求高,且难以适应个体间的面部差异。 另一方面,基于图像的方法则侧重于利用实际的面部图像或视频来生成动画。这种方法通常包括面部特征检测、表情识别和实时追踪等步骤。通过机器学习和图像处理技术,可以从输入的图像中提取面部特征点,然后将这些点的变化映射到3D模型上,以实现表情的动态生成。这种方法更灵活,能较好地处理个体差异,但可能受光照、角度和遮挡等因素影响,导致动画质量不稳定。 论文中还可能详细介绍了各种代表性的算法和技术,如线性形状模型(LBS)、主动形状模型(ASM)、主动外观模型(AAM)以及最近的深度学习方法,如卷积神经网络(CNN)在表情识别和生成上的应用。同时,作者可能也讨论了如何解决实时性和逼真度之间的平衡问题,以及如何提升面部表情的自然过渡和细节表现。 未来,人脸表情动画技术的发展趋势可能包括更加智能的自动化建模工具,更高精度的面部捕捉技术,以及深度学习等人工智能技术在表情生成中的进一步应用。此外,跨学科的合作,如神经科学、心理学与计算机科学的结合,有望推动这一领域取得更大的突破。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实时处理中的数据流管理:高效流动与网络延迟优化

![实时处理中的数据流管理:高效流动与网络延迟优化](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-admin/70e650adbeb09a7fd67bf8deda877189.png) # 1. 数据流管理的理论基础 数据流管理是现代IT系统中处理大量实时数据的核心环节。在本章中,我们将探讨数据流管理的基本概念、重要性以及它如何在企业级应用中发挥作用。我们首先会介绍数据流的定义、它的生命周期以及如何在不同的应用场景中传递信息。接下来,本章会分析数据流管理的不同层面,包括数据的捕获、存储、处理和分析。此外,我们也会讨论数据流的特性,比如它的速度
recommend-type

如何确认skopt库是否已成功安装?

skopt库,全称为Scikit-Optimize,是一个用于贝叶斯优化的库。要确认skopt库是否已成功安装,可以按照以下步骤操作: 1. 打开命令行工具,例如在Windows系统中可以使用CMD或PowerShell,在Unix-like系统中可以使用Terminal。 2. 输入命令 `python -m skopt` 并执行。如果安装成功,该命令将会显示skopt库的版本信息以及一些帮助信息。如果出现 `ModuleNotFoundError` 错误,则表示库未正确安装。 3. 你也可以在Python环境中导入skopt库来测试,运行如下代码: ```python i
recommend-type

关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势

本文档深入探讨了"基于关键字的数据库搜索研究综述"这一主题,重点关注于关系数据库领域的关键技术。首先,作者从数据建模的角度出发,概述了关键字搜索在关系数据库中的应用,包括如何设计和构建有效的数据模型,以便更好地支持关键字作为查询条件进行高效检索。这些模型可能涉及索引优化、数据分区和规范化等,以提升查询性能和查询结果的相关性。 在体系结构方面,文章对比了不同的系统架构,如全文搜索引擎与传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)的融合,以及基于云计算或分布式计算环境下的关键字搜索解决方案。这些架构的选择和设计对于系统的扩展性、响应时间和查询复杂度有重大影响。 关键算法部分是研究的核心,文章详细分析了诸如倒排索引、布尔逻辑运算、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency,词频-逆文档频率)等算法在关键字搜索中的作用。同时,也讨论了近似匹配、模糊查询以及动态调整权重等技术,这些都是为了提高搜索的准确性和用户体验。 然而,论文并未忽视现有技术存在的问题,比如查询效率低下、对自然语言理解的局限、数据隐私保护等。针对这些问题,作者提出了未来研究的方向,包括但不限于改进算法以提升搜索速度,增强对用户查询意图的理解,以及开发更安全的隐私保护策略。 此外,本文还提及了关键词搜索的关键术语,如"top-k查询",这是一种返回最相关结果前k个的查询方式,常用于信息检索和推荐系统中。而"数据库模式"则涵盖了数据结构和组织方式,是实现关键字搜索的基础。 这篇综述论文旨在为研究人员和开发者提供一个全面的视角,以便他们能够理解基于关键字的数据库搜索技术的现状,识别挑战,并推动该领域未来的发展。通过阅读这篇论文,读者可以了解到如何设计更智能、更高效的数据库搜索系统,以满足日益增长的数据处理需求。