树莓派4b更新pytorch的版本

树莓派4B（Raspberry Pi 4 Model B）上安装PyTorch可以参考以下步骤：

1. **安装依赖**:
首先确保您的树莓派运行的是基于Debian的系统，如Raspbian。打开终端并更新软件包列表：

   sudo apt update

2. **安装Python和pip**:
如果Python未安装或版本过低，需要安装Python 3：

   sudo apt install python3 python3-pip

接下来，确认pip是最新的版本：

   pip3 install --upgrade pip

3. **下载和安装CUDA (如果需要)**:
PyTorch通常需要CUDA支持才能运行深度学习任务。如果你计划使用GPU加速，你需要安装CUDA。对于树莓派4B，这通常是不可能的，因为其GPU性能有限。如果你确实想尝试，可以访问CUDA官网寻找针对RPI的版本。

4. **安装cuDNN**:
如果有CUDA，还需要安装cuDNN。由于RPI4B不适合深度学习，cuDNN通常不需要。

5. **安装PyTorch**:
使用pip安装CPU版本的PyTorch：

   pip3 install torch torchvision

注意，树莓派4B更适合轻量级的机器学习库，如TensorFlow Lite。

6. **验证安装**:
安装完成后，你可以通过以下命令检查安装状态：

   python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

注意，由于树莓派4B的计算能力限制，有些复杂的深度学习模型可能无法有效运行，建议选择适合嵌入式设备的小型模型或者优化过的模型库。