树莓派4b安装pytorch

您好！要在树莓派4B上安装PyTorch，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的树莓派系统已经更新到最新版本。可以通过运行以下命令进行更新：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2. 安装依赖库。PyTorch在树莓派上需要一些依赖库，可以通过以下命令进行安装：

   sudo apt install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools

3. 下载源代码并编译。可以使用git工具下载PyTorch的源代码，并进行编译。运行以下命令：

   git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
   cd pytorch
   git submodule sync
   git submodule update --init --recursive
   sudo python3 setup.py install

4. 等待编译过程完成。这可能需要一些时间，取决于您的树莓派性能和网络连接速度。

安装完成后，您应该能够在树莓派上使用PyTorch了。您可以尝试导入PyTorch并运行简单的代码进行验证。希望能帮到您！如果有任何问题，请随时提问。

相关问题

树莓派4B安装pytorch

树莓派4B安装pytorch的步骤如下：

1. 首先，根据提供的教程，安装Python 3.5和pytorch。你可以使用以下命令安装Python 3.5：

   sudo apt-get install python3.5

然后，按照教程中的指示安装pytorch。

2. 接下来，安装Jupyter Notebook。你可以使用以下命令安装Jupyter：

   sudo apt install jupyter

3. 由于pytorch目前不支持Python 3.7，所以需要将默认的Python版本替换为Python 3.5。你可以使用以下命令将默认的Python版本更改为Python 3.5：

   sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 2
   sudo update-alternatives --config python3

在最后一个命令中，选择Python 3.5作为默认版本。

4. 最后，你需要下载pytorch的whl文件，并将其导入到树莓派的文件系统中。你可以使用FileZilla等软件将whl文件导入到`/home/pi`目录中。

5. 进入`/home/pi`目录，并使用以下命令手动安装pytorch：

   cd /home/pi
   sudo pip3.5 install torch-0.4.0a0+3749c58-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

这样，你就成功在树莓派4B上安装了pytorch。请确保按照教程中的步骤进行操作，并根据你的需求选择正确的pytorch版本。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [树莓派4b之搭载深度学习环境 python+pytorch+jupyter](https://blog.csdn.net/qq_27149279/article/details/105178835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [树莓派4b搭建PyTorch(for buster)](https://blog.csdn.net/qq_27149279/article/details/105178970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

怎么在树莓派4b安装pytorch-gpu

在树莓派 4B 上安装 PyTorch GPU 版本需要先确保几个前提条件，并且由于Raspberry Pi的计算能力有限，可能不如桌面计算机那么强大，因此某些步骤可能会有所不同。以下是简要的安装步骤：

1. **更新系统**:

   sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

2. **安装必要的依赖**:
- 安装CUDA和cuDNN (如果树莓派支持的话)。对于RPI 4B，通常会使用ROCm而非CUDA。你可以从https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCM 下载适合的版本。
- 安装Python3和pip:

      sudo apt-get install python3-pip python3-dev

3. **安装PyTorch CPU版（用于GPU环境设置）**:

   pip3 install torch torchvision

4. **安装ROCm和MIOpen库**:
- 下载并安装ROCm SDK（替换`<version>`为你需要的版本）:

     curl -L https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/releases/download/<version>/rocm-<version>.sh | bash
     source /opt/rocm/bin/rocmsetup.sh

- 安装MIOpen:

     git clone https://github.com/RadeonOpenCompute/MIOpen.git
     cd MIOpen
     mkdir build && cd build
     cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DMIOPEN_USE ROCm
     make -j$(nproc)
     sudo make install

5. **配置环境变量**:
- 将MIOpen的路径添加到`LD_LIBRARY_PATH`:

     export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib:$HOME/MIOpen/build/install/lib

6. **检查安装**:
验证PyTorch是否能识别ROCm:

   python3 -c "import torch; print(torch.backends.cuda.is_available())"

7. **安装PyTorch GPU版本（如果有CUDA支持）**:
根据实际情况，这一步可能不会成功，因为树莓派通常不推荐运行复杂的深度学习任务。如果想尝试，可以试试以下命令：

   conda create -n pytorch-gpu -c pytorch pytorch torchvision rocm-cuda
   conda activate pytorch-gpu

注意，这个过程可能存在不稳定性和性能限制，如果你主要在树莓派上做机器学习，可能更适合使用CPU版本的PyTorch或者寻找其他轻量级的替代方案。