请详细解释下面这段代码select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂

时间: 2023-10-07 20:09:20 浏览: 40
这段 SQL 语句包含了三个查询语句,分别是: 1. `select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname` 这个查询语句统计了 `dim_udo_model_dim_asset` 表中每个 `isname` 值对应的 `model_code` 值的不同数量。`group by isname` 表示按照 `isname` 字段进行分组,`count(distinct model_code)` 表示统计不同的 `model_code` 值的数量。 2. `select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset` 这个查询语句统计了 `dim_udo_model_dim_asset` 表中所有的 `model_code` 值的不同数量,并将 `isname` 字段设置为 `'全产业'`。 3. `select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂` 这个查询语句查询了 `dim_udo_model_dim_asset` 表的前 100 条记录,并注释了 `custname` 和 `factory_name` 字段的含义。 总的来说,这些查询语句都是针对 `dim_udo_model_dim_asset` 表进行的,第一个和第二个查询语句统计了该表中不同 `isname` 对应的不同 `model_code` 的数量,第三个查询语句查询了该表的前 100 条记录。

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请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select distinct model_code, case when isname in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when isname in ('商空','智慧楼宇') then '智慧楼宇' when isname in ('家空') then '空调' else isname end isname, curstatus, mtname from dh_yf.dim_udo_model_dim where isname in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '热水器', '洗涤', '厨电','智慧楼宇') and curstatus = '在用' ), a1 as ( select model_code, drsj, row_number() over(partition by model_code order by drsj asc) as top from dh_yf.dwd_model_db_al where drsj is not null and drsj <> '' ), a2 as ( select model_code as code, drsj from a1 where top = 1 ), a3 as ( select a.model_code, isname, curstatus, mtname, b.drsj, b.code from a0 a left join a2 b on a.model_code=b.code ), a4 as( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is null ), a5 as ( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365 union all select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname not in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365*3 ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_bf select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a4 union select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a5

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