python中数组信息查看

在Python中，可以使用NumPy库中的ndarray对象表示数组。要查看数组的信息，可以使用以下属性和方法：

1. shape 属性：返回数组的维度，即每个维度的大小。

2. dtype 属性：返回数组元素的数据类型。

3. ndim 属性：返回数组的维数。

4. size 属性：返回数组的元素总数。

5. itemsize 属性：返回数组中每个元素的字节大小。

6. nbytes 属性：返回数组中所有元素的总字节大小。

7. astype() 方法：将数组中的元素转换成指定的数据类型。

以下是一个示例代码，展示如何使用这些属性和方法查看数组的信息：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 查看数组的各种信息
print("数组a的维度：", a.shape)
print("数组a的数据类型：", a.dtype)
print("数组a的维数：", a.ndim)
print("数组a的元素总数：", a.size)
print("数组a中每个元素的字节大小：", a.itemsize)
print("数组a中所有元素的总字节大小：", a.nbytes)

# 将数组中的元素转换成float类型
b = a.astype(float)
print("数组b的数据类型：", b.dtype)

输出结果如下：

数组a的维度： (2, 3)
数组a的数据类型： int32
数组a的维数： 2
数组a的元素总数： 6
数组a中每个元素的字节大小： 4
数组a中所有元素的总字节大小： 24
数组b的数据类型： float64