error (device dm-8): ext4 ext find extent:885:inode #36708162:36917.707566]

这个错误信息表示在设备 dm-8 上的 ext4 文件系统中，查找 inode #36708162 时发生了错误。具体来说，它是在查找 inode 的数据块范围时发现了一个不正确的范围（extent）。这可能是由于磁盘故障、软件错误或其他硬件问题引起的。

您可以尝试使用文件系统检查工具（如 fsck）进行修复，以帮助解决此问题。另外，如果您的设备中有 RAID 阵列，您还可以检查 RAID 阵列的状态以确定是否存在硬件问题。最后，您应该尽可能地备份您的数据，以防止数据丢失。

相关问题

ext4 ext check block: bad header/extent in inode

这个错误消息意味着在 ext4 文件系统中的某个 inode 中发现了损坏的头部或者范围。这可能是由于磁盘故障、不正常的系统关机或者其他文件系统问题引起的。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 运行文件系统检查工具：使用 fsck 命令对文件系统进行检查和修复。在终端中执行以下命令：

   fsck.ext4 -f /dev/your_device

将 `/dev/your_device` 替换为包含 ext4 文件系统的设备路径，例如 `/dev/sda1`。

2. 恢复备份：如果你有可用的备份，请尝试恢复损坏的文件系统数据。这将是最简单和安全的方法，可以确保数据的完整性。

3. 使用专业工具：如果以上方法无效，你可以尝试使用专业的数据恢复工具来修复损坏的文件系统。这些工具可以扫描文件系统并尝试恢复丢失的数据。

请记住，在进行任何文件系统修复操作之前，务必备份重要数据。如果你不确定如何处理此问题，建议咨询专业的系统管理员或数据恢复专家的帮助。

im3=axs[1,:].imshow(eyave,extent=extent,vmin=-1e13,vmax=1e13) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'imshow'

这个错误提示表明 `axs[1,:]` 返回的是一个 NumPy 数组对象，而不是 Matplotlib 中的 AxesSubplot 对象，因此不存在 `imshow` 方法。

通常情况下，如果你想在 Matplotlib 中绘制图像，需要先创建一个 `figure` 对象和一个 `axes` 对象，然后使用 `imshow` 方法将图像绘制到 `axes` 上。看起来你已经创建了 `figure` 和 `axes` 对象，并且你的图像数据存储在 `eyave` 数组中，但是你需要使用 `axs` 变量来访问 `axes` 对象。

你可以尝试将 `im3=axs[1,:].imshow(eyave,extent=extent,vmin=-1e13,vmax=1e13)` 替换为 `im3=axs.imshow(eyave,extent=extent,vmin=-1e13,vmax=1e13)`，这样应该就可以将图像绘制到正确的 `axes` 对象上了。