Squeeze操作代码
时间: 2023-07-02 20:06:33 浏览: 34
下面是一个Squeeze操作的示例代码,假设输入张量的形状是(1, 3, 1, 2, 1),输出张量的形状是(3, 2):
```python
import torch
# 输入张量
x = torch.randn(1, 3, 1, 2, 1)
# Squeeze操作
y = torch.squeeze(x)
# 打印输出张量的形状
print(y.shape)
```
输出:
```
torch.Size([3, 2])
```
可以看到,Squeeze操作将输入张量的所有维度大小为1的维度都删掉了,最终得到了一个形状为(3, 2)的张量。
相关问题
squeeze代码keras
你可以在以下链接中找到使用Keras实现SqueezeNet的代码:https://github.com/rcmalli/keras-squeezenet/blob/master/keras_squeezenet/squeezenet.py。这个代码实现了SqueezeNet的网络结构,并使用了he_normal初始化策略和L2正则化来改进网络性能。此外,还在所有的Conv2D和Activation之间添加了Batch Normalization操作,以进一步提高模型的性能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Keras-SqueezeNet】CIFAR-10(上)](https://blog.csdn.net/bryant_meng/article/details/86496479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
squeeze函数
`squeeze()`函数是一个NumPy中的函数,用于从数组的形状中删除单维度条目。也就是说,如果数组的某个维度的长度为1,那么该维度可以被删除,这样数组的形状会发生变化。
`squeeze()`函数的语法如下:
```
numpy.squeeze(arr, axis=None)
```
其中,arr表示要进行操作的输入数组,axis是一个可选的参数,表示要删除的维度。如果未指定axis,则删除所有长度为1的维度。
例如,对于一个形状为(1,3,1)的数组,使用`squeeze()`函数可以将其转换为形状为(3,)的数组,代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([[[1], [2], [3]]])
b = np.squeeze(a)
print(b.shape) # 输出 (3,)
```
在这个例子中,输入数组a的形状为(1,3,1),其中第一个维度长度为1,因此可以使用`squeeze()`函数将其删除,得到形状为(3,)的输出数组b。