为什么在汇总数据时能够处理 null 值对业务很重要？

在汇总数据时，如果不处理 null 值，可能会导致以下问题：

1. 误判数据：如果不处理 null 值，那么在进行数据统计、计算或分析时，null 值会被视为 0，从而导致数据的误判。例如，如果一个销售部门的销售报表中存在 null 值，而在计算该部门的总销售额时没有处理 null 值，那么该销售部门的实际销售额会被低估。

2. 对比数据：如果不处理 null 值，那么在对比数据时也会产生问题。例如，如果一个公司的两个部门的销售报表中存在 null 值，而在对比两个部门的销售额时没有处理 null 值，那么可能会导致对比结果的不准确。

3. 影响决策：如果不处理 null 值，那么在做决策时，可能会对决策产生影响。例如，如果一个公司的某个部门的销售报表中存在 null 值，而在决策该部门的扩张计划时没有处理 null 值，那么可能会导致该部门的发展计划不准确。

因此，在汇总数据时处理 null 值对业务非常重要，能够保证数据的准确性和可靠性，为业务决策提供正确的依据。

相关问题

边缘数据采集是什么意思

边缘数据采集是指将物联网设备产生的数据在设备端进行采集和处理的过程。具体来说，边缘数据采集是通过边缘计算设备将传感器、控制器和其他设备生成的数据从现场或边缘位置收集起来，并进行初步的处理、过滤和分析。边缘数据采集的目的是将数据在设备端进行预处理，以减少数据流量、降低延迟，并提高系统的性能和效率。边缘数据采集可以通过连接边缘设备与云端平台来实现数据的传输和存储，以支持后续的大数据处理和分析任务。边缘数据采集在工业领域智能化推进中起着重要的作用，可以帮助企业实现实时监控、预测分析和智能决策等业务需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [star-edge-cloud是一个经过边缘端数据采集分析后汇总到云端进行大数据处理的物联网边缘计算-云计算平台](https://download.csdn.net/download/qq_41701956/87912380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [一站式工业边缘数据采集处理与设备反控实践](https://blog.csdn.net/emqx_broker/article/details/127845642)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

在oracle数据库里面，有两个业务表格： select * from guangzhou_sales_2; select * from shenzhen_sales_2; 现在要用SQOOP将两个业务表汇总到Hive数据库的总表中。

可以使用以下命令将两个业务表格汇总到Hive数据库的总表中：

sqoop import \
--connect jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL \
--username <username> \
--password <password> \
--query 'SELECT * FROM guangzhou_sales_2 WHERE $CONDITIONS UNION ALL SELECT * FROM shenzhen_sales_2 WHERE $CONDITIONS' \
--target-dir /user/hive/warehouse/total_sales \
--hive-import \
--hive-table total_sales \
--create-hive-table \
--fields-terminated-by ',' \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N' \
-m 1

其中，`jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL`是Oracle数据库的连接地址，`<username>`和`<password>`是登录Oracle数据库的用户名和密码。`guangzhou_sales_2`和`shenzhen_sales_2`是两个业务表格的名称，`total_sales`是Hive数据库中总表的名称。

`--query`参数指定了需要从Oracle数据库中导出的数据，`$CONDITIONS`是一个SQOOP内置的变量，用于过滤数据。`UNION ALL`表示将两个表格汇总起来，并保留重复的记录。

`--target-dir`参数指定了导出数据的目标路径，`--hive-import`表示将数据导入到Hive数据库中，`--hive-table`指定了导入到Hive中的表格名称，`--create-hive-table`表示在Hive中自动创建表格。`--fields-terminated-by`和`--null-string`、`--null-non-string`参数用于指定数据的分隔符和空值的表示方式。

最后，`-m`参数指定了使用的MapReduce任务数。该命令使用了一个MapReduce任务来导出数据并将其导入到Hive数据库中。