用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中所有的最小的数值及其位置,将得到的位置中的横纵的数字进行排序(重复的数字只显示一次),之后在slope_diff矩阵中将其最小值删除,然后再在找出矩阵中所有的最小的数值及其位置,将得到的位置中的横纵的数字进行排序(重复的数字只显示一次),以此类推,直到找的最小值大于10结束,将其结果放到一个空矩阵中给显示出来的代码
时间: 2024-03-16 13:45:20 浏览: 17
可以使用以下代码实现:
```matlab
% 假设 slope_diff 为已知的角度差值矩阵,n 为矩阵的大小
result = []; % 初始化结果矩阵为空
while true
% 找到矩阵中的最小值及其位置
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:));
[row, col] = ind2sub([n,n], min_idx);
if min_val > 10 % 如果最小值大于10,则结束循环
break;
end
% 将位置加入结果矩阵,并去重排序
result = unique([result; [row, col]], 'rows');
% 将最小值从矩阵中删除
slope_diff(row, col) = Inf;
end
disp(result); % 显示结果矩阵
```
这段代码使用了 `min` 函数来找到矩阵中的最小值及其位置,使用了 `ind2sub` 函数将线性索引转化为行列索引,使用了矩阵索引来删除最小值,使用了 `unique` 函数来去重排序结果矩阵。最后使用 `disp` 函数来显示结果矩阵。
相关问题
用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中最小的数值及其位置的代码
可以使用MATLAB中的`min`和`find`函数来实现,代码如下:
```matlab
% 假设已知角度差值矩阵为slope_diff
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:)); % 找出矩阵中最小的数值及其索引
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx); % 将一维索引转换为行列索引
```
解释一下代码的执行过程:
1. `slope_diff(:)`将矩阵展开为一个一维数组
2. `min`函数返回数组中的最小值及其索引
3. `find`函数将一维索引转换为行列索引
最后,`min_val`为矩阵中最小的数值,`(row, col)`为该数值在矩阵中的位置。
用MATLAB写已知n*n的角度差值矩阵slope_diff,现找出矩阵中最小的数值及其位置并将其显示出来的代码
可以使用MATLAB中的`min`和`find`函数来实现,代码如下:
```matlab
% 假设已知角度差值矩阵为slope_diff
[min_val, min_idx] = min(slope_diff(:)); % 找出矩阵中最小的数值及其索引
[row, col] = ind2sub(size(slope_diff), min_idx); % 将一维索引转换为行列索引
fprintf('矩阵中最小的数值为 %f,位置为 (%d, %d)\n', min_val, row, col); % 显示结果
```
解释一下代码的执行过程:
1. `slope_diff(:)`将矩阵展开为一个一维数组
2. `min`函数返回数组中的最小值及其索引
3. `find`函数将一维索引转换为行列索引
4. `fprintf`函数将结果输出到屏幕上
最后,屏幕上会显示矩阵中最小的数值及其位置。