ZMQ_STREAM客户端代码

以下是一个简单的 ZMQ_STREAM 的 Python 客户端代码示例：

import zmq

ctx = zmq.Context()
socket = ctx.socket(zmq.STREAM)

# 连接到服务器
socket.connect("tcp://localhost:5555")

# 发送请求
identity = b"CLIENT"
request = b"请求数据"
socket.send_multipart([identity, request])

# 等待响应
response = socket.recv_multipart()[1]

# 处理响应
print(response.decode())

在这个示例中，我们使用 `zmq.STREAM` 创建了一个 ZMQ_STREAM 类型的 Socket，并将其连接到本地地址的 5555 端口。然后，我们使用 `socket.send_multipart` 方法发送一个带有身份标识和请求数据的多部分消息。接下来，我们使用 `socket.recv_multipart` 方法等待服务器的响应，并从响应中提取出实际数据。最后，我们对响应进行处理并打印出来。

需要注意的是，在使用 ZMQ_STREAM 时，客户端和服务器都需要手动处理身份标识。在上面的示例中，我们使用 `b"CLIENT"` 作为客户端的身份标识，并将其与请求一起发送给服务器。

相关问题

ZMQ_STREAM代码示例

以下是一个简单的 ZMQ_STREAM 的 Python 代码示例：

import zmq

ctx = zmq.Context()
socket = ctx.socket(zmq.STREAM)
socket.bind("tcp://*:5555")

while True:
    message = socket.recv_multipart()
    identity = message[0]
    data = message[1:]

    # 对数据进行处理
    response = "处理后的数据".encode()

    # 发送响应给客户端
    socket.send_multipart([identity, response])

在这个示例中，我们使用 `zmq.STREAM` 创建了一个 ZMQ_STREAM 类型的 Socket，并将其绑定到本地地址的 5555 端口。然后，我们进入一个无限循环，等待客户端发送消息。当我们收到消息时，我们从消息中提取出客户端的身份标识和实际数据，并对数据进行处理。然后，我们将处理后的数据作为响应发送回客户端。

需要注意的是，在使用 ZMQ_STREAM 时，您需要手动处理身份标识，这是因为 ZMQ_STREAM 协议在消息的开头附加了一个身份标识。在上面的示例中，我们使用 `message[0]` 来提取身份标识，并将其与响应一起发送回客户端。

zmq_stream

`zmq_stream` 是 ZeroMQ（Zero Message Queue）库中的一个概念，它是一个高级的消息处理接口。在 ZeroMQ 中，`stream` 类似于一个双向的数据管道，它允许在客户端和服务器之间进行全双工通信。`zmq_stream` 实际上是对底层 `zmq_socket` 的包装，提供了一种更易于使用的面向流的方式操作socket，简化了消息发送和接收的过程。

`zmq_stream` 提供了一些预定义的操作，比如读取、写入数据以及同步等，使得开发者可以像操作文件一样处理网络连接。通常，你可以创建一个 `zmq_stream` 对象，通过 `zmq_connect()` 或 `zmq_bind()` 来连接到一个套接字，然后就可以通过 `zmq_recv()` 和 `zmq_send()` 等函数来进行数据传输。