Apache POI增加execl分页

时间: 2024-04-30 15:17:20 浏览: 6
您可以使用Apache POI的sheet分页功能来实现excel分页。首先创建一个Workbook对象,然后使用createSheet()方法创建多个Sheet对象,最后使用setActiveSheetIndex()方法来设置活动的Sheet。可以使用shiftRows()方法来在每个Sheet中创建分页,并将数据插入到相应的Sheet中。下面是一个代码示例: ``` import org.apache.poi.ss.usermodel.*; public class ExcelPaging { public static void main(String[] args) throws Exception { Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); int rowNumber = 1000; int pageSize = 100; int pageCount = rowNumber/pageSize+1;//计算总页数 int currentRow = 0; for (int i = 1; i <= pageCount; i++) { Sheet sheet = workbook.createSheet("Page "+i);//创建新的Sheet页 sheet.setDefaultColumnWidth(20); sheet.setDefaultRowHeight((short) 400); CellStyle style = workbook.createCellStyle(); Font font = workbook.createFont(); font.setFontName("Arial"); font.setBold(true); style.setFont(font); style.setAlignment(HorizontalAlignment.CENTER); Row titleRow = sheet.createRow(0); Cell titleCell = titleRow.createCell(0); titleCell.setCellValue("Page "+i); titleCell.setCellStyle(style); sheet.createFreezePane(0, 1);//冻结首行 int startRow = (i-1)*pageSize;//开始行 int endRow = i*pageSize > rowNumber ? rowNumber : i*pageSize;//结束行 for (int j = startRow; j < endRow; j++) { Row row = sheet.createRow(j%pageSize+1);//创建行 row.createCell(0).setCellValue("column 1, row "+(j+1)); row.createCell(1).setCellValue("column 2, row "+(j+1)); row.createCell(2).setCellValue("column 3, row "+(j+1)); row.createCell(3).setCellValue("column 4, row "+(j+1)); row.createCell(4).setCellValue("column 5, row "+(j+1)); } currentRow = endRow; } workbook.setActiveSheet(0);//设置活动Sheet页 workbook.write(new FileOutputStream("test.xlsx"));//写入excel文件 workbook.close(); } } ``` 以上就是一个简单的excel分页示例代码。您可以根据自己的需求调整代码。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于SpringBoot框架仿stackOverflow网站后台开发.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于SpringBoot洗衣店管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

【优化覆盖】算术算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2436期】.zip

【优化覆盖】算术算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2436期】.zip
recommend-type

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】.zip

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】.zip
recommend-type

FusionCompute修改VRM节点IP地址

FusionCompute修改VRM节点IP地址 该任务指导工程师对VRM节点的IP地址、主机的管理IP地址进行修改。 执行该任务时应注意: • 建议同时修改VRM和主机的管理IP。如果修改了VRM的IP,会导致本地PC与VRM的连接短暂中断。 • 修改前应已完成网络规划,并在FusionCompute中确认VRM节点运行正常,所有主机运行正常(无处于异常或维护状态的主机)。 • 如果跨网段修改IP地址时,则应注意在完成所有节点IP地址的修改后,在相应的汇聚交换机进行配置,保证修改后的主机IP地址、VRM节点及本地PC之间能进行正常通信。相关交换机配置命令,请参考交换机配置样例。 • 如果跨网段修改管理IP地址,同时涉及修改管理VLAN,请先修改管理平面VLAN,待修改完成,且各节点与VRM网络通信正常后,再进行修改VRM IP地址和主机IP地址的操作。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。