oracle pivot函数

Oracle的PIVOT函数是一种数据透视表函数，可以将行数据转换为列数据，从而实现数据的横向展示。它可以将一个查询结果集中的列值，转换成一系列新的列，这些新的列是根据查询结果集中的某一列值动态生成的。这个函数在Oracle 11gR1版本中被引入。

PIVOT函数的语法如下：

SELECT <非聚合列>, [<聚合函数>(<列名>) AS <列别名>, ...]
FROM <表名>
PIVOT (
    <聚合函数>(<列名>) FOR <PIVOT列> IN ([<列值1>], [<列值2>], ...))
)

其中，`<非聚合列>`表示数据透视表中非聚合的列，`<聚合函数>`表示需要进行聚合计算的函数，`<列名>`表示执行聚合计算的列，`<列别名>`表示生成的新列的别名，`<表名>`表示需要进行数据透视的表，`<PIVOT列>`表示需要转换为列的列名，`<列值1>`、`<列值2>`等表示需要转换为列的列值。

举个例子，假设有一个表`sales`，存储了销售数据信息，包括销售员、销售日期和销售额。现在需要按销售日期进行数据透视，将不同的销售员的销售额展示为不同的列。可以使用如下SQL语句：

SELECT *
FROM sales
PIVOT (
    SUM(amount) AS sales_amount
    FOR salesman_name IN ('John', 'Bob', 'Mary')
)

这样就可以将原始的数据表按照销售日期进行数据透视，将不同销售员的销售额展示为不同的列。

相关问题

Oracle PIVOT 非聚合函数

Oracle PIVOT是一种非标准的SQL功能，它主要用于将列转换为行，以便在一个查询结果集中展示数据的不同维度。当你想对现有的数据集进行透视分析，但是不需要计算总和、平均等聚合函数，而是希望按照某些字段展开，Pivot可以帮助你实现这一点。

在没有内置的`PIVOT`关键字的情况下，你可以使用`UNION ALL`、`CASE`语句或者`DECODE`函数来模拟非聚合的Pivot操作。例如：

SELECT column1, MAX(CASE WHEN column2 = 'Value1' THEN value ELSE NULL END) as Value1,
       MAX(CASE WHEN column2 = 'Value2' THEN value ELSE NULL END) as Value2
FROM your_table
GROUP BY column1;

这个例子中，假设`column1`是你想要保持不变的列，`column2`是你想要转换的列，`value`是你想展示的新行名对应的值。`MAX`函数在这里只是为了展示单个值，如果是其他类型的值，你可能需要替换为`MIN`、`COUNT`或其他非聚合函数。

请注意，非聚合PIVOT并不常见，因为它可能导致性能下降，特别是对于大数据集。在实际应用中，如果可能，还是建议尽可能使用聚合函数，并在程序层面进行数据处理。

oracle pivot

Oracle PIVOT 是一种将行转换为列的查询操作，它可以将一组数据行（也称为“源数据”）转换为具有新列的结果集。这些新列是从源数据中的另一列（也称为“轴列”）的唯一值派生而来的，每个唯一值都会产生一个新列。在这些新列中，每个单元格的值都是源数据中符合条件的行的聚合值（如 SUM、AVG、MAX、MIN 等）。

这种查询操作可以用于许多场景，例如将销售数据按月份列出，或将课程成绩按学生转换为列。PIVOT 操作的语法在 Oracle 数据库中是通过使用 PIVOT 子句来实现的。下面是一个简单的 PIVOT 查询示例：

SELECT *
FROM (
  SELECT department, job, salary
  FROM employees
)
PIVOT (
  SUM(salary)
  FOR job IN ('CLERK', 'SALESMAN', 'MANAGER', 'ANALYST', 'PRESIDENT')
);

在这个查询中，PIVOT 子句将 job 列的值作为轴列，将每个唯一的 job 值转换为一个新列。新列的名称是 job 值本身，聚合函数是 SUM，聚合的列是 salary。最后的结果集将包含每个部门的聚合数据，每个新列的值都是该部门中符合条件的行的 salary 值之和。