检查tensorflow是否用gpu
时间: 2023-04-26 15:03:31 浏览: 73
您可以通过以下方式检查TensorFlow是否使用GPU:
1. 在代码中添加以下代码:
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
这将在运行TensorFlow会话时打印出TensorFlow使用的设备(CPU或GPU)。
2. 在命令行中运行以下命令:
nvidia-smi
这将显示当前GPU的使用情况,如果您的TensorFlow代码正在使用GPU,则应该看到TensorFlow进程在GPU上运行。
希望这可以帮助您检查TensorFlow是否正在使用GPU。
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查看tensorflow是否用gpu
根据引用\[1\]中的代码,可以查看TensorFlow是否使用GPU。在代码中,使用了`tf.test.is_gpu_available()`函数来检查GPU是否可用。如果返回值为True,则表示TensorFlow正在使用GPU。如果返回值为False,则表示TensorFlow未使用GPU。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [查看tensorflow cpu或GPU是否安装成功](https://blog.csdn.net/Nancy_Nancy_li/article/details/128445262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [检测安装Tensorflow后是否成功调用GPU](https://blog.csdn.net/qq_46390120/article/details/129318555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
如何确定tensorflow是否用gpu训练,如何强制使用GPU
你可以使用以下代码来检查 TensorFlow 是否使用 GPU 进行训练:
```python
import tensorflow as tf
if tf.test.gpu_device_name():
print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
else:
print("Please install GPU version of TF")
```
如果 TensorFlow 正在使用 GPU 进行训练,该代码将输出默认的 GPU 设备名称。如果 TensorFlow 未使用 GPU 进行训练,则输出 "Please install GPU version of TF"。
如果你想强制 TensorFlow 使用 GPU,可以在代码中添加以下代码:
```python
import tensorflow as tf
# 设置 TensorFlow 使用的 GPU 设备
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
try:
# 只使用第一个 GPU 设备
tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU')
# 设置 GPU 内存自增长模式
for gpu in gpus:
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
except RuntimeError as e:
# 异常处理
print(e)
```
这段代码将设置 TensorFlow 使用第一个可用的 GPU 设备,并将 GPU 内存设置为自增长模式,以避免内存溢出的问题。