自定义函数替换matlab中卷积神经网络reluLayer的代码

以下是一个自定义函数用于替换matlab中卷积神经网络reluLayer的代码：

classdef myReluLayer < nnet.layer.ReLULayer
    % 自定义实现ReLU层
    
    methods
        function layer = myReluLayer(name)
            % 构造函数
            layer.Name = name;
            layer.Description = "My ReLU Layer";
        end
        
        function Z = predict(layer, X)
            % 预测函数
            Z = max(X, 0);
        end
        
        function [dLdX] = backward(layer, X, Z, dLdZ, memory)
            % 反向传播函数
            dLdX = dLdZ;
            dLdX(X <= 0) = 0;
        end
    end
end

该自定义函数可以被用作卷积神经网络中的ReLU激活函数层。它重写了matlab中自带的ReLU层，实现了ReLU函数的前向传播和反向传播。在前向传播中，它使用matlab内置的max函数来实现ReLU函数。在反向传播中，它将输入小于等于0的元素的梯度设为0。