You must specify either total_examples or total_words, for proper learning-rate and progress calculations. If you've just built the vocabulary using the same corpus, using the count cached in the model is sufficient: total_examples=model.corpus_count.
时间: 2024-03-06 22:52:08 浏览: 28
这个警告信息通常在训练 Word2Vec 模型时出现。它的意思是你必须指定 total_examples 或 total_words,以便模型可以计算正确的学习率和进度。
如果你已经在训练模型之前使用相同的语料库创建了词汇表,那么可以使用 `model.corpus_count` 缓存中的计数,将其作为 total_examples 参数传递给训练方法。
示例代码:
```python
model.build_vocab(sentences)
model.train(sentences, total_examples=model.corpus_count, epochs=model.epochs)
```
如果你不想使用缓存中的计数,也可以将 total_examples 或 total_words 参数设置为语料库中的实际值。总的来说,这个警告信息并不会导致代码出错,但是如果你想获得更好的训练效果,最好按照提示设置相应的参数。
相关问题
tar: You must specify one of the -Acdtrux , --delete or --test-label options Try tar --help or tar --usage for more information.
这个错误信息是由于在使用tar命令时没有指定任何选项导致的。tar命令用于创建、查看和提取归档文件。根据提供的引用内容,我没有找到与tar命令相关的信息。请确保在运行tar命令时提供正确的选项,例如使用-c选项创建归档文件,-x选项提取归档文件等。如果需要更多帮助,请参考tar命令的帮助文档,可以通过运行"tar --help"或"tar --usage"来获取更多信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [TPM零知识学习六 —— tpm2-tools源码安装](https://blog.csdn.net/phmatthaus/article/details/128133582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
No goals have been specified for this build. You must specify a valid lifecycle phase or a goal in the format <plugin-prefix>
这是 Maven 命令的错误提示信息,它表示你在执行 Maven 命令时没有指定有效的生命周期阶段或目标。Maven 是一个 Java 项目管理工具,它通过执行一系列生命周期阶段来构建、测试和打包 Java 项目。每个生命周期阶段都包含一组预定义的目标,例如编译、测试、打包等。你需要在命令中指定要执行的生命周期阶段或目标,例如:
```
mvn compile
```
这将执行 Maven 的 compile 生命周期阶段,其中包含编译源代码的目标。
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