You must specify either total_examples or total_words, for proper learning-rate and progress calculations. If you've just built the vocabulary using the same corpus, using the count cached in the model is sufficient: total_examples=model.corpus_count.

这个警告信息通常在训练 Word2Vec 模型时出现。它的意思是你必须指定 total_examples 或 total_words，以便模型可以计算正确的学习率和进度。

如果你已经在训练模型之前使用相同的语料库创建了词汇表，那么可以使用 `model.corpus_count` 缓存中的计数，将其作为 total_examples 参数传递给训练方法。

示例代码：

model.build_vocab(sentences)
model.train(sentences, total_examples=model.corpus_count, epochs=model.epochs)

如果你不想使用缓存中的计数，也可以将 total_examples 或 total_words 参数设置为语料库中的实际值。总的来说，这个警告信息并不会导致代码出错，但是如果你想获得更好的训练效果，最好按照提示设置相应的参数。