csv文件多列数据集成一列

可以使用Python的pandas库来实现多列数据合并成一列。

假设我们有一个名为data.csv的文件，里面包含了三列数据（列名为A、B、C），我们想将它们合并成一列。

代码如下：

import pandas as pd

# 读入 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将 A、B、C 三列数据合并成一列 new_col
df['new_col'] = df['A'].fillna('') + df['B'].fillna('') + df['C'].fillna('')

# 输出结果
print(df)

上述代码中，首先使用pandas的read_csv函数读入了data.csv文件。然后通过将三列数据拼接成一个新的列new_col，使用fillna函数填充缺失值，最后输出合并后的结果。

如果想要将多列数据用特定的分隔符进行连接，可以使用join函数，例如：

df['new_col'] = df[['A', 'B', 'C']].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)

该代码中，我们首先选取了A、B、C三列数据，然后使用apply函数将每一行的数据按照逗号分隔进行连接，最后将连接后的结果存储在新的列new_col中。