一个文件夹里面有多个word文档，把word里面的信息按照类别提取到excel中，用python如何实现。

可以使用Python的docx和openpyxl库来实现将Word文档中的信息提取到Excel中。

首先，需要安装这两个库：

pip install python-docx
pip install openpyxl

然后，可以按照以下步骤实现：

1. 打开Word文档，并读取其中的内容。

import docx

doc = docx.Document('filename.docx')
text = []
for paragraph in doc.paragraphs:
    text.append(paragraph.text)

2. 根据需要提取的信息类别，使用正则表达式或其他方法筛选出符合条件的内容。

import re

# 提取标题和正文
title = ''
content = ''
for t in text:
    if re.match(r'^\d+\.\s', t):
        title = t.strip()
    else:
        content += t.strip()

# 提取姓名和电话号码
name = re.search(r'姓名：(\S+)', content).group(1)
phone = re.search(r'电话：(\d+)', content).group(1)

3. 将提取到的信息存储到Excel表格中。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入数据
ws.cell(row=1, column=1, value='姓名')
ws.cell(row=1, column=2, value='电话号码')
ws.cell(row=2, column=1, value=name)
ws.cell(row=2, column=2, value=phone)

# 保存文件
wb.save('filename.xlsx')

将以上代码整合到一个完整的程序中，就可以批量处理文件夹中的所有Word文档，并将提取到的信息保存到Excel中了。