极坐标蝴蝶图 python

时间: 2023-07-09 08:55:42 浏览: 49
使用 Python 和 Matplotlib 库可以很容易地绘制极坐标图,包括极坐标蝴蝶图。下面是一个简单的例子: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000) r = np.sin(4*theta)**2 + 0.5*np.sin(24*theta)**2 + 0.1*np.sin(200*theta)**2 fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = fig.add_subplot(111, projection='polar') ax.plot(theta, r) ax.set_rmax(1) plt.show() ``` 在这个例子中,我们首先生成一个角度数组 `theta`,从0到2π,包含1000个点。然后我们使用这个角度数组计算 `r` 数组,其中包含三个不同频率的正弦波的加权和。最后,我们使用 `add_subplot` 创建一个极坐标子图,并使用 `plot` 函数将 `theta` 和 `r` 数组绘制成极坐标蝴蝶图。`set_rmax` 函数用于设置极径的最大值。 你可以根据自己的需要调整角度和半径的函数,来绘制不同的极坐标蝴蝶图。
相关问题

极坐标星座图python

你可以使用Python中的matplotlib库来绘制极坐标星座图。下面是一个简单的例子: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 构造星座点 constellation = [1+1j, -1+1j, -1-1j, 1-1j] # 将星座点转换为极坐标 r = np.abs(constellation) theta = np.angle(constellation) # 绘制极坐标星座图 plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = plt.subplot(111, projection='polar') ax.scatter(theta, r) # 设置坐标轴范围 ax.set_ylim([0, np.max(r)]) # 设置刻度标签 ax.set_xticklabels(['0', 'π/4', 'π/2', '3π/4', 'π', '-3π/4', '-π/2', '-π/4']) # 显示图形 plt.show() ``` 以上代码会绘制一个包含四个星座点的极坐标星座图。你可以根据需要自定义星座点的数量和位置。希望对你有帮助!

python 极坐标散点图

以下是使用Python绘制极坐标散点图的两种方法: 方法一:使用matplotlib.pyplot.scatter()和matplotlib.pyplot.polar()函数结合绘制极坐标散点图。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建极坐标图 ax = plt.subplot(111, projection='polar') # 生成随机数据 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) r = np.random.rand(100) # 绘制散点图 ax.scatter(theta, r) # 显示图形 plt.show() ``` 方法二:使用matplotlib.pyplot.polar()和matplotlib.pyplot.scatter()函数结合绘制极坐标散点图。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) r = np.random.rand(100) # 绘制极坐标图 plt.polar(theta, r) # 绘制散点图 plt.scatter(theta, r) # 显示图形 plt.show() ```

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