anaconda中如何下载torchvision==0.8.1

您可以在Anaconda Prompt中运行以下命令以下载torchvision的0.8.1版本：

conda install pytorch==0.8.1 torchvision==0.8.1 -c pytorch

请注意，这将同时安装PyTorch和torchvision的0.8.1版本。如果您已经安装了PyTorch，则可以省略第一个部分：

conda install torchvision==0.8.1 -c pytorch

请确保在运行命令之前更新您的conda版本，以确保您拥有最新版本的包管理器。运行以下命令以更新conda：

conda update conda

希望这可以帮助您。如果您有任何其他问题，请告诉我。

相关问题

如何使用清华源下载conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

您可以按照以下步骤使用清华源下载并安装所需的 PyTorch, torchvision 和 torchaudio 库：

1. 打开终端并切换到您的 conda 环境。

2. 运行以下命令将清华源添加到 conda 包管理器的源列表中：

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3. 运行以下命令安装 PyTorch, torchvision 和 torchaudio：

    conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

这会下载和安装所需的库以及与您的系统兼容的 CUDA 工具包。请注意，这可能需要一些时间，取决于您的网络速度和计算机性能。

如何使用国内源下载conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

在国内访问源下载Conda安装特定版本的PyTorch、torchvision和torchaudio，以及指定CUDA toolkit，通常需要设置国内镜像源。你可以按照以下步骤操作：

1. **安装Anaconda**（如果还没有安装）：访问 Anaconda China 的官方网站 (<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/> 或者阿里云的Anaconda仓库 <https://mirrors.aliyun.com/anaconda/> ) 下载适合你的系统（Linux/Mac/Windows）的Anaconda安装包。

2. **配置环境变量**：运行Anaconda安装程序时，可以选择添加Anaconda到PATH，这将使你在命令行中能直接使用`conda`。

3. **激活虚拟环境**（如果你已有其他环境，先关闭它）：

   conda create --name mypytorch_env
   conda activate mypytorch_env

4. **设置国内镜像源**：

   conda config --set channels defaults https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set channels conda-forge https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

或者选择其他可靠的国内镜像如清华大学、阿里云等。

5. **安装依赖**：
使用`-c`选项指明通道，确保从正确的渠道获取cuDNN支持：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

如果网络不稳定，可以尝试分多次安装或者使用`--no-deps`只安装库而不解决依赖：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
   conda install cudatoolkit=11.1

6. **检查安装**：
完成安装后，确认版本是否正确：

   python -m torch.__version__

记得每次更新环境或安装新的库时，都保持这个国内镜像源的有效性。