anaconda中如何下载torchvision==0.8.1
时间: 2024-05-14 20:17:04 浏览: 10
您可以在Anaconda Prompt中运行以下命令以下载torchvision的0.8.1版本:
```
conda install pytorch==0.8.1 torchvision==0.8.1 -c pytorch
```
请注意,这将同时安装PyTorch和torchvision的0.8.1版本。如果您已经安装了PyTorch,则可以省略第一个部分:
```
conda install torchvision==0.8.1 -c pytorch
```
请确保在运行命令之前更新您的conda版本,以确保您拥有最新版本的包管理器。运行以下命令以更新conda:
```
conda update conda
```
希望这可以帮助您。如果您有任何其他问题,请告诉我。
相关问题
如何使用清华源下载conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch
您可以按照以下步骤使用清华源下载并安装所需的 PyTorch, torchvision 和 torchaudio 库:
1. 打开终端并切换到您的 conda 环境。
2. 运行以下命令将清华源添加到 conda 包管理器的源列表中:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
3. 运行以下命令安装 PyTorch, torchvision 和 torchaudio:
```
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch
```
这会下载和安装所需的库以及与您的系统兼容的 CUDA 工具包。请注意,这可能需要一些时间,取决于您的网络速度和计算机性能。
cuda11.0安装torch1.7.0和totchvision0.8.1
安装CUDA 11.0:
1. 下载CUDA 11.0安装包并运行。
2. 点击“Custom”选项,选择需要安装的组件,并确保选择了“CUDA Toolkit 11.0”和“CUDA Tools 11.0”。
3. 安装CUDA 11.0。
安装PyTorch 1.7.0:
1. 安装Anaconda或Miniconda。
2. 创建一个新的虚拟环境:
```
conda create -n myenv python=3.8
```
3. 激活虚拟环境:
```
conda activate myenv
```
4. 安装PyTorch 1.7.0:
```
conda install pytorch=1.7.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
```
5. 验证PyTorch是否安装成功:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
安装torchvision 0.8.1:
1. 在激活的虚拟环境中,使用以下命令安装torchvision 0.8.1:
```
pip install torchvision==0.8.1
```
2. 验证torchvision是否安装成功:
```
python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"
```
这样就完成了CUDA 11.0、PyTorch 1.7.0和torchvision 0.8.1的安装。