不太详细，请在详细描述，说一下每个步骤实现原理

好的，我理解了。首先，ChitGPT是一个基于自然语言处理技术的人工智能，它的核心是一个基于Transformer架构的神经网络。它通过对大量的语言数据进行训练，学习了自然语言的语法、语义和上下文关系。

在对话时，ChitGPT根据用户输入的问题，使用预训练好的神经网络模型生成对应的回答。具体来说，它会将输入的文本转换为向量形式，并输入到神经网络中进行计算。神经网络会根据输入的向量，结合之前学习到的语言知识，生成一个概率分布，代表每个可能的回答的概率。

在生成回答时，ChitGPT会考虑上下文信息，也就是之前的对话内容，以便更好地理解用户的意图和语境。这是通过在模型中引入上下文信息的方式实现的，也就是将之前的对话内容作为输入，帮助模型更好地理解当前的问题。

最后，ChitGPT会根据生成的概率分布，选择概率最高的回答作为最终的答案，并将其返回给用户。这个过程是通过对模型输出进行解码和排列得到的，确保生成的回答符合自然语言的语法和语义规则。

总之，ChitGPT的基本原理是通过对大量语言数据进行训练的神经网络模型，结合上下文信息生成自然语言的回答。