什么是numpy数组，怎么看结果

NumPy 是 Python 中用于科学计算的一个库，它提供了一个高效的多维数组对象 ndarray。NumPy 数组是一个由相同类型的元素构成的表格，可以是一维数组、二维数组或更高维度的数组。NumPy 数组支持多种数学运算，例如加、减、乘、除等，以及各种向量和矩阵运算。

在代码中，将 pandas DataFrame 转化为 NumPy 数组可以使用 .values 属性，例如 heart.drop('target', axis=1).values 将返回一个不包含 'target' 列的 NumPy 数组。使用 print() 函数可以打印出 NumPy 数组的值，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

其中，方括号内的数字表示数组的元素。第一行表示第一个数组元素为 1，第二个数组元素为 2，第三个数组元素为 3；第二行表示第一个数组元素为 4，第二个数组元素为 5，第三个数组元素为 6。