matplotlib绘制三角函数折线图

好的，我可以回答这个问题。您可以使用Matplotlib绘制sin，cos和tan函数的折线图。代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
sin_y = np.sin(x)
cos_y = np.cos(x)
tan_y = np.tan(x)

plt.plot(x, sin_y, label='sin')
plt.plot(x, cos_y, label='cos')
plt.plot(x, tan_y, label='tan')
plt.legend()
plt.show()

希望可以帮到您。

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python在折线图绘制标记点

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制折线图，并且可以通过 `marker` 参数来指定标记点的形状。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 7, 4]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `plot` 函数来绘制折线图，并通过 `marker` 参数指定标记点的形状为圆形（`o`）。你可以根据需要自行调整标记点的形状，例如使用 `s` 表示正方形、`^` 表示三角形等等。

结合折线图和散点图，重新绘制“折线图-2”中要求的图形。使用plot()函数依次连接若干端点绘制折线图，使用scatter()函数在指定的端点处绘制散点图，结合这两个函数，可以实现例“折线图-2”同样的效果图。为了稍做区分，在本例中把端点符号设置为蓝色三角形。

好的，这是一个Python的绘图问题，需要使用Matplotlib库来实现。以下是一段代码，可以实现结合折线图和散点图的效果：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义横坐标和纵坐标的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [6, 4, 3, 5, 7, 8, 7, 9, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, linestyle='-')

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='blue', marker='^')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')

# 显示图表
plt.show()

这段代码中，先定义了横坐标和纵坐标的数据，然后分别使用plot()函数和scatter()函数绘制折线图和散点图。其中，plot()函数用于绘制折线图，scatter()函数用于绘制散点图，并且将散点的形状设置为蓝色三角形。最后，设置了图表标题和坐标轴标签，使用show()函数显示图表。