python绘图坐标轴负号

在Python绘图中，坐标轴负号不能正常显示的问题可以通过以下解决方案来解决。

首先，您可以使用以下代码来解决坐标轴负号显示的问题：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这个代码片段将允许坐标轴正常显示负号。

另外，如果您想要绘制具有不同颜色和形状的折线图，可以使用`plt.plot()`函数。例如，如果要将折线y1绘制为紫色的星号形状，可以使用以下代码：

plt.plot(x, y1, lw=1, c='purple', marker='*', ms=4, label='Y1')

这里，`c`参数用于设置折线的颜色，`marker`参数用于设置节点的形状，`ms`参数用于设置节点的大小。

您还可以使用其他形状和符号来绘制不同的折线。例如：
- 方块状：`marker='s'`
- 实心圆：`marker='o'`
- 正三角形：`marker='^'`
- 反正三角形：`marker='v'`
- 加号：`marker='+'`
- 星号：`marker='*'`
- x号：`marker='x'`
- 五角星：`marker='p'`
三脚架标记：`marker='1'`或`marker='2'`等

您还可以使用`plt.title()`函数设置图标题，`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数设置坐标轴的名称。例如：

plt.title("承载力极限状态") # 图片标题
plt.xlabel("弯矩(KN·m)") # X轴名称
plt.ylabel("塔架截面高度(m)") # Y轴名称

此外，您可以使用`plt.xticks()`函数设置x轴的刻度，使用`plt.xlim()`函数设置x轴的范围，使用`plt.legend()`函数设置图例的位置。例如：

plt.xticks(np.arange(-10, 2, 2)) # 设置x轴刻度
plt.xlim(-12, 1) # 设置x轴范围
plt.legend(loc='lower left') # 设置图例位置为左下角

最后，如果您想要设置图片的显示大小或保存图片，可以使用适当的参数和函数来实现。

通过上述解决方案和代码示例，您应该能够解决Python绘图中坐标轴负号无法正常显示的问题。如果您需要更详细的内容，可以参考提供的引用资料[3]。