python的matplotlib作图

Python的matplotlib是一个用于数据可视化的库，用于创建各种类型的图表和绘图。使用matplotlib库，可以通过设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示来自定义图表的样式。为了在图表中显示中文字符，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号

接下来，可以使用numpy生成一些示例数据，并使用matplotlib绘制图表。例如，以下代码生成了一个函数曲线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 500)
y = (0.64*np.sqrt(abs(x))-0.8*1.2**abs(x)*np.cos(200*x))*np.sqrt(np.cos(x))

plt.figure(figsize=(10,10),dpi=50)
plt.plot(x,y,color='r')
plt.grid()
plt.show()

以上代码将在一个大小为10x10，分辨率为50的画布上绘制出函数曲线图，并显示在屏幕上。

另外，matplotlib还提供了许多其他功能，比如绘制柱状图、散点图、饼图等等。下面是一个简单的例子，展示如何绘制一个基本的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure() # 创建画布
x = range(6)
y = range(4,10)
plt.plot(x,y) # 绘制图像
plt.show() # 显示图像

这段代码将创建一个画布，并在其中绘制了一个折线图，然后将图像显示在屏幕上。

总结：Python的matplotlib库提供了丰富的功能，可以用于创建各种类型的图表和绘图。从简单的折线图到复杂的曲线图，都可以使用matplotlib来实现。通过设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示，以及其他自定义的样式设置，可以让图表更加具有可读性和美观性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>