Halcon 合并轮廓

Halcon的merge_contours_xld函数可以用于合并轮廓。该函数的输入参数是一个轮廓数组，输出参数是合并后的轮廓数组。以下是一个示例代码：

read_image(Image, 'test.png')
threshold(Image, Binary, 128, 255)
connection(Binary, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', [500, 999999])
reduce_domain(Image, SelectedRegions, ImageReduced)
edges_sub_pix(ImageReduced, Edges, 'canny', 3, 20, 40)
gen_contours_xld(Edges, Contours, 'contour')
merge_contours_xld(Contours, MergedContours, 10)

在上面的代码中，首先读入一张图像，然后进行二值化和连通区域分析，选出面积在500到999999之间的连通区域。接着对选出的区域进行边缘检测，得到边缘轮廓。最后调用merge_contours_xld函数对轮廓进行合并，合并阈值为10。

相关问题

halcon将多个轮廓合并

Halcon中可以使用merge_contours函数将多个轮廓合并成一个轮廓。具体步骤如下：

1. 读取多个轮廓

使用read_contour_xld函数读取多个轮廓，将其保存在一个数组中。

2. 合并轮廓

使用merge_contours函数将多个轮廓合并成一个轮廓。该函数的输入参数是一个轮廓数组，输出参数是合并后的轮廓。

3. 显示合并后的轮廓

使用disp_contour函数将合并后的轮廓显示在屏幕上。

示例代码如下：

read_contour_xld('contour1', 'contour1.hobj')
read_contour_xld('contour2', 'contour2.hobj')
read_contour_xld('contour3', 'contour3.hobj')

contour_array := [contour1, contour2, contour3]
merged_contour := merge_contours(contour_array)
disp_contour(merged_contour)

Halcon如何将多个轮廓合并

Halcon是一种计算机视觉库，它提供了一套强大的图像处理工具，包括形状分析功能。如果你想在Halcon中合并多个轮廓，你可以使用`CombineContours`函数。这个函数允许你根据指定的规则（如轮廓间的重叠程度、连接顺序等）把多个轮廓组合成一个大的轮廓。

基本步骤如下：
1. 使用`FindContours`函数从图像中提取出所有感兴趣的轮廓。
2. 创建一个空的轮廓集合（例如通过`NewContourSet`创建）来存放合并后的结果。
3. 遍历提取到的每个轮廓，使用`AddContour`将其添加到集合中。
4. 调用`CombineContours`函数，传入轮廓集合和其他必要参数，比如合并规则或优先级。
5. 最后，可以用`GetFirstContour`或其他方法获取合并后的轮廓。

// 示例代码片段
Hobject contourSet = NewContourSet(0); // 初始化轮廓集
for (int i = 0; i < numContours; i++) {
    Hcontour currentContour = FindContour(image, contourIndex[i]);
    AddContour(contourSet, currentContour);
}

Hcontour mergedContour;
if (CombineContours(contourSet, &mergedContour)) {
    // 操作合并后的轮廓...
}